https://github.com/GeWu-Lab/CSOL_TPAMI2021代码怎么完成运行任务

要运行CSOL_TPAMI2021代码，你需要按照以下步骤操作：

1. 安装Python 3.6及以上版本和PyTorch 1.0及以上版本。

2. 克隆代码仓库到本地：

   git clone https://github.com/GeWu-Lab/CSOL_TPAMI2021.git

3. 进入代码仓库目录：

   cd CSOL_TPAMI2021

4. 安装依赖项：

   pip install -r requirements.txt

5. 下载数据集并将其解压缩到`data`目录中。你可以从以下链接下载数据集：

   https://drive.google.com/file/d/1b3VIvDCgjJ1qM7FTO2tCsdL8Z5p1E5fA/view?usp=sharing

6. 运行模型：

   python main.py

如果一切顺利，模型将开始训练，并在每个epoch结束时进行评估。 最终的模型将保存在`models`目录中。

相关问题

https://github.com/GeWu-Lab/CSOL_TPAMI2021运行步骤

非常感谢您的问题，以下是CSOL_TPAMI2021的运行步骤：

1. 首先，您需要下载CSOL_TPAMI2021的源代码。您可以从以下链接中下载：https://github.com/GeWu-Lab/CSOL_TPAMI2021。

2. 接下来，您需要安装Anaconda或Miniconda。您可以从以下链接中下载和安装：https://www.anaconda.com/products/individual。

3. 创建一个名为“csol”的conda环境，其中包含必要的依赖项。打开Anaconda Prompt或终端，输入以下命令：

conda create -n csol python=3.7
conda activate csol
pip install -r requirements.txt

4. 下载数据集。您可以从以下链接中下载数据集：https://pan.baidu.com/s/1-LOLQh3ruB7b0z1UzX1h9g，提取码：vrlw。

5. 解压数据集并将其放置在项目的根目录下。

6. 运行训练和测试脚本。在Anaconda Prompt或终端中，输入以下命令：

python train.py
python test.py

训练和测试脚本将使用默认参数运行。如果您想更改参数，请查看相应的代码文件并更改参数。

希望这些步骤能对您有所帮助。如果您有任何疑问，请随时问我。

https://github.com/GeWu-Lab/CSOL_TPAMI2021怎么完成复现工作

非常感谢您的问题，以下是完成复现工作的步骤：

1. 首先，您需要将CSOL_TPAMI2021的源代码克隆到您的本地计算机。您可以使用以下命令：

git clone https://github.com/GeWu-Lab/CSOL_TPAMI2021.git

2. 接下来，您需要下载数据集。您可以从以下链接中下载数据集：https://pan.baidu.com/s/1-LOLQh3ruB7b0z1UzX1h9g，提取码：vrlw。

3. 解压数据集并将其放置在项目的根目录下。

4. 您需要创建一个名为“csol”的conda环境，并安装必要的依赖项。打开Anaconda Prompt或终端，输入以下命令：

conda create -n csol python=3.7
conda activate csol
pip install -r requirements.txt

5. 接下来，您需要运行训练脚本。在Anaconda Prompt或终端中，输入以下命令：

python train.py

该脚本将使用默认参数运行。如果您想更改参数，请查看相应的代码文件并更改参数。

6. 运行测试脚本。在Anaconda Prompt或终端中，输入以下命令：

python test.py

测试脚本将使用保存的模型运行。如果您更改了训练参数，您需要在测试脚本中相应地更改模型路径。

希望这些步骤能对您有所帮助。如果您有任何疑问，请随时问我。