或编写您自己的 Exp 对象继承自yolox.exp.BaseExp
时间: 2024-02-11 11:06:07 浏览: 17
好的,您可以在代码中编写如下的代码段来创建一个继承自`yolox.exp.BaseExp`的Exp对象:
```python
from yolox.exp import BaseExp
class MyExp(BaseExp):
def __init__(self):
super(MyExp, self).__init__()
# 在这里定义您的Exp参数
self.depth = 0.33
self.width = 0.5
self.exp_name = "my_exp"
```
您可以在`__init__`方法中定义您的Exp参数,并将它们设置为实例属性。在上面的示例中,我们定义了`depth`和`width`参数,并将它们分别设置为0.33和0.5。我们还设置了`exp_name`属性,这是您的Exp的名称。您可以根据需要添加其他属性。
相关问题
bash: exp: command not found...
当你在使用Bash命令行时,如果出现"bash: exp: command not found"的错误提示,这意味着Bash无法找到名为"exp"的命令或可执行文件。
这种错误通常发生在以下几种情况下:
1. 你输入的命令拼写错误:请检查你输入的命令是否正确,确保没有拼写错误。
2. 命令不存在或未安装:如果你输入的命令是一个自定义命令或第三方工具,可能是因为该命令不存在或未正确安装。你可以尝试使用其他命令或检查该命令是否已正确安装。
3. 命令不在系统的PATH环境变量中:Bash会在系统的PATH环境变量指定的目录中查找可执行文件。如果你的命令不在这些目录中,Bash就无法找到它。你可以尝试使用绝对路径或将命令所在的目录添加到PATH环境变量中。
如果你能提供更多关于你遇到问题的具体信息,我可以给出更详细的解答。以下是一些相关问题:
math.exp()和numpy.exp()区别
math.exp()和numpy.exp()的区别在于:
1. math.exp()是Python标准库中的函数,而numpy.exp()是NumPy库中的函数。
2. math.exp()只能对单个数值进行指数运算,而numpy.exp()可以对数组、矩阵等多维数据进行指数运算。
3. numpy.exp()的计算速度比math.exp()快,因为numpy.exp()是使用C语言实现的,而math.exp()是使用Python实现的。
4. numpy.exp()还可以接受一个可选的参数out,用于指定输出结果的存储位置,从而避免不必要的内存分配。
综上所述,numpy.exp()比math.exp()更适合处理大规模的数值计算任务。