int8 和uint8

int8和uint8都是计算机中的数据类型，用于表示整数。其中，int8用8个比特位来保存整数，第一位用来表示符号，所以它的整数范围是-128到127；而uint8表示无符号整数，没有符号位，8个比特位全部用来表示整数，所以它的数据范围是0到255。在PyTorch中，torch.int8和torch.uint8也是数据类型，它们的主要区别在于取值范围不同。torch.int8表示8位有符号整数，其取值范围为[-128, 127]；torch.uint8表示8位无符号整数，其取值范围为[0, 255]。

相关问题

int8和uint8的区别

int8和uint8是两种不同的数据类型。

首先，int8是有符号的8位整数类型，可以存储范围从-128到127的整数。它包括了一个符号位，用于表示正数和负数。符号位的最高位决定了整数的正负，剩下的7位用于存储数值。例如，01111111表示最大的正数127，而10000000表示最小的负数-128。

相比之下，uint8是无符号的8位整数类型，只能存储非负整数，范围从0到255。它的所有8位都用于存储数值，没有符号位。因此，uint8可以表示更大的正整数，但不能表示负数。

在使用这两种数据类型时，需要根据实际情况选择合适的类型。如果需要存储有正负号的整数，应该选择int8类型。而如果只需要存储非负整数，可以选择uint8类型，因为它可以表示更大的正整数范围。但需要注意的是，使用uint8时要确保数值不会超出范围，否则可能会导致溢出错误。

总而言之，int8和uint8的区别在于它们的数值范围和是否包含符号位。

int8和uint8有什么区别

int8和uint8是两种不同的数据类型，它们在表示范围和存储方式上有所不同。

int8是有符号的8位整数类型，可以表示范围为-128到127的整数。其中，最高位（最左边的位）用于表示符号位，0表示正数，1表示负数。

uint8是无符号的8位整数类型，可以表示范围为0到255的整数。由于没有符号位，所有的8个位都用于表示数值。

因此，int8和uint8的区别主要在于表示范围和符号位的存在与否。