interval = 0.5 step = 0.1 # 定义起始点的坐标和方向向量 x0, y0, z0 = 0, 0, 0 dx, dy, dz = 1, 0, 0 # 定义采样点列表和遮蔽标记列表 points = [] mask = [] # 开始螺旋采样 while True: # 计算当前点的坐标 x, y, z = x0 + dx * interval, y0 + dy * interval, z0 + dz * interval # 检查当前点是否在地面覆盖范围内 if x >= dem_geotransform[0] and x < dem_geotransform[0] + dem_geotransform[1] * dem_array.shape[1] and \ y >= dem_geotransform[3] - dem_geotransform[5] * dem_array.shape[0] and y < dem_geotransform[3]: # 计算当前点的行列号 r, c = int((y - dem_geotransform[3]) / dem_geotransform[5]), int((x - dem_geotransform[0]) / dem_geotransform[1]) # 检查当前点是否被遮蔽 if mask[r, c]: continue # 将当前点的坐标和行列号添加到列表中 points.append((x, y, z, r, c)) # 修改img1中对应位置的像素值为255 if img1[r, c] == 0: img1[r, c] = 255 # 标记当前点位被遮蔽 mask[r, c] = True # 更新方向向量 dx, dy, dz = dx * np.cos(step) + dy * np.sin(step), -dx * np.sin(step) + dy * np.cos(step), dz # 检查是否回到了起始点 if np.abs(dx - 1) < 1e-6 and np.abs(dy) < 1e-6 and np.abs(dz) < 1e-6: break这段代码中r,c报错是什么原因

时间: 2024-01-23 09:03:23 浏览: 28
这个错误信息可能是因为 `mask` 变量没有被正确定义。在你的代码中,`mask` 变量应该是一个布尔值数组,用于标记已经被采样的点。如果这个数组没有被正确定义,那么在使用它时就会导致语法错误。 请确保在使用 `mask` 变量之前,先对它进行定义。例如,你可以创建一个与DEM数组同样大小的布尔值数组,并将其所有元素初始化为False,如下所示: ``` mask = np.zeros_like(dem_array, dtype=bool) ``` 这样应该可以正确定义 `mask` 变量。请注意,在使用 `mask` 变量时,你需要使用行列号来获取和设置数组元素的值,如下所示: ``` if mask[r, c]: continue mask[r, c] = True ``` 希望这可以帮助你解决问题。
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concurrent = 1 check_interval = 0

根据您提供的配置参数,`concurrent = 1` 表示并发执行的任务数为 1,而 `check_interval = 0` 表示检查间隔为 0。让我解释一下它们的含义: 1. `concurrent = 1`: 这表示系统将一次只能执行一个任务。该配置限制了同时处理的任务数量,确保每个任务按顺序逐个执行,而不会同时执行多个任务。 2. `check_interval = 0`: 这表示任务之间的检查间隔为 0。检查间隔是指系统在完成一个任务后,在开始下一个任务之前等待的时间。将其设置为 0 表示没有等待时间,即立即开始下一个任务。 请注意,根据您的需求和系统资源,您可以根据实际情况调整这些参数。如果您希望允许并发执行多个任务,可以将 `concurrent` 设置为更高的值。如果您希望在任务之间有一定的等待时间,可以将 `check_interval` 设置为一个正整数,以提供适当的间隔。 希望这可以帮助您理解这两个配置参数的含义。如果您有任何其他问题,请随时提问。

tqdm.monitor_interval = 0

`tqdm.monitor_interval = 0`是用于设置tqdm库的监控间隔。tqdm是一个用于在循环中显示进度条的Python库。默认情况下,tqdm会每隔0.1秒更新一次进度条的显示。 通过将`tqdm.monitor_interval`设置为0,可以禁用tqdm的监控间隔。这意味着进度条将不会自动更新,而需要手动调用`tqdm.update()`来更新进度条的显示。 这个设置可以在某些情况下提高程序的性能,特别是当循环迭代非常快时,禁用监控间隔可以减少不必要的刷新操作,从而提高程序的运行效率。但同时也意味着进度条的显示将不会及时更新,可能会导致进度信息的不准确性。因此,在使用这个设置时需要根据具体情况权衡利弊。

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