数据流学习有哪些数据集
时间: 2023-12-25 16:09:33 浏览: 104
数据流学习的数据集包括但不限于:
1. KDD Cup数据集:是一个用于网络入侵检测的数据集,包含网络流量的特征和标签信息。
2. Yahoo! News Feed数据集:包含了数百万条新闻的点击流数据,可以用于研究用户行为和推荐系统。
3. Twitter数据集:包含了推文、回复、转发等数据,可以用于研究社交网络分析、情感分析等问题。
4. Amazon数据集:包含了数百万个用户对商品的购买历史和评价,可以用于研究推荐系统。
5. MovieLens数据集:包含了电影评分和用户信息,可以用于研究协同过滤等问题。
6. Sensor数据集:包含了传感器数据,可以用于研究物联网、时间序列分析等问题。
7. CIFAR-10和CIFAR-100数据集:包含了10类和100类不同的图像,可以用于研究图像分类和物体识别等问题。
8. MNIST数据集:包含了手写数字的图像,可以用于研究图像分类和识别等问题。
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