matlab中回归模型评价rpd

在MATLAB中，可以使用R平方预测偏差（Relative Prediction Deviation，RPD）来评估回归模型的性能。RPD是相对均方根误差（RRMSEP）的倒数。RRMSEP是对每个个体模型的相对平方误差（Relative Squared Error，Ei）进行评估的。 RPD的计算公式为RPD = 1 / sqrt(RRMSEP)。根据这个定义，RPD的值越大，表示模型的性能越好。因此，通过计算RRMSEP并将其作为输入，可以在MATLAB中计算回归模型的RPD值。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [回归模型评估_评估回归模型的方法](https://blog.csdn.net/weixin_26752765/article/details/108132319)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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