我想学深度学习机器视觉方面的应用

在学习深度学习机器视觉方面的应用时，你可以从以下几个方面入手：

1. 了解机器视觉的基本概念，包括图像处理、计算机视觉以及深度学习等。

2. 学习一些基本的深度学习框架，如 TensorFlow、PyTorch 等，并熟悉如何使用这些框架来搭建深度学习模型。

3. 学习一些常见的机器视觉任务，如图像分类、目标检测、语义分割等，并学习如何使用深度学习模型来解决这些任务。

4. 尝试在真实的数据集上训练深度学习模型，并通过实验来比较不同模型的性能。

5. 尝试使用深度学习模型在自己感兴趣的应用中实现新的功能。

希望这些建议能帮到你。