groupby 获取对应行的记录
时间: 2023-09-25 19:15:36 浏览: 66
可以使用 Pandas 中的 groupby 方法来获取对应行的记录。假设你有一个 DataFrame,其中包含多个组(group),每个组有多个记录(record)。你可以使用 groupby 方法按照某一列或多列进行分组,然后使用 get_group 方法获取对应的组的记录。
例如,如果你有一个 DataFrame df,其中包含两列 A 和 B,你可以按照 A 列进行分组,并获取 A 列值为 x 的组的记录,代码如下:
```
grouped = df.groupby('A')
group_x = grouped.get_group('x')
```
如果你想按照多列进行分组,可以传入一个列名的列表,例如:
```
grouped = df.groupby(['A', 'B'])
group_x_y = grouped.get_group(('x', 'y'))
```
其中,('x', 'y') 表示要获取 A 列值为 x,B 列值为 y 的组的记录。
相关问题
sql group by 获取对应行记录
使用 SQL 的 GROUP BY 子句可以将表中的行按照特定的列进行分组,然后对每个分组进行汇总计算。如果需要获取每个分组的对应行记录,可以使用子查询或者连接查询来实现。
使用子查询的方法:
```
SELECT *
FROM table
WHERE column IN (
SELECT column
FROM table
GROUP BY column
);
```
这个语句会先对表进行 GROUP BY 操作,获取到每个分组的列的值,然后在 WHERE 子句中使用 IN 操作符选择这些列的值对应的行记录。
使用连接查询的方法:
```
SELECT *
FROM table
JOIN (
SELECT column
FROM table
GROUP BY column
) AS subtable
ON table.column = subtable.column;
```
这个语句先对表进行 GROUP BY 操作,获取到每个分组的列的值,然后使用子查询将这些列的值作为一个子表,再与原表进行连接查询,从而获取对应行记录。
mysql group by 取最小值的所在的记录的其他值
可以使用子查询来实现,先根据最小值进行分组,再通过联合查询获取其他值。
例如,假设有一个表名为 `scores`,包含以下字段:`id, name, subject, score`。需要找出每个科目的最低分以及对应的学生姓名和分数,可以使用以下 SQL 语句:
```
SELECT s.name, s.score, s.subject, t.min_score
FROM scores AS s
JOIN (
SELECT subject, MIN(score) AS min_score
FROM scores
GROUP BY subject
) AS t ON s.subject = t.subject AND s.score = t.min_score;
```
这里先使用子查询找出每个科目的最低分,然后再通过联合查询获取对应的学生姓名和分数。