flink实现实时统计黑名单思路

1. 数据收集：从Kafka或其他数据源收集数据。
2. 数据预处理：对数据进行去重、格式转换等操作。
3. 计算实时指标：使用Flink实时计算框架实现实时指标统计，如PV、UV、订单金额等指标。
4. 判断是否进入黑名单：根据业务规则，判断指标是否满足黑名单条件。
5. 收集黑名单数据：将满足黑名单条件的用户数据收集起来，将其存储在黑名单中。
6. 实时预警：当新用户进入黑名单时，及时触发预警机制，通知相关人员进行处理或阻止其继续操作。