多目标跟踪 python

在Python中实现多目标跟踪可以使用YOLO和SORT算法。首先，需要建立跟踪器并读取视频的第一帧，然后选择要跟踪的目标并初始化跟踪器。接下来，随着视频的更新，不断更新跟踪器。具体实现的Python代码示例如下：

(1) 打开视频或摄像机，获取第一帧
(2) 在第一帧中选择目标ROI
(3) 初始化多目标跟踪器
(4) 按帧更新跟踪器

这些步骤可以使用OpenCV等库来实现。如果你想获取完整的代码文件和资源，请参考提供的博客和视频。你可以通过PyCharm运行主程序runMain.py，也可以直接运行camera_detection_tracking.py和video_detection_tracking.py这两个脚本文件来使用摄像头或视频进行检测和跟踪。为确保程序顺利运行，建议配置的Python依赖包版本如下：

- opencv-contrib-python 4.5.1.48
- PyQt5 5.15.2
- scikit-learn 0.22
- numba 0.53.0
- imutils 0.5.4
- filterpy 1.4.5
- tqdm 4.56.0

这些依赖包可以通过pip来安装。以上就是实现多目标跟踪的Python代码的相关信息。如果你需要更多的详细信息和完整的代码，请参考提供的博文和下载链接。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Python图像处理——基于OpenCV的目标跟踪实现](https://blog.csdn.net/qq_43360420/article/details/125773057)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [实时车辆行人多目标检测与跟踪系统-上篇（UI界面清新版，Python代码）](https://blog.csdn.net/qq_32892383/article/details/115278856)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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