llama-factory模型微调模型导出命令

LlamaFactory模型微调是一种用于训练或调整预训练模型的技术，通常是在像Hugging Face的Transformers库这样的框架中进行。当你想从已经微调过的模型中导出命令以供下游应用使用时，你可以按照以下步骤操作：

1. **安装必要的库**：首先确保你已经安装了`transformers`和`torch`库。

pip install transformers torch

2. **加载微调后的模型**：如果你已经有了微调好的模型，可以使用以下Python代码加载它：

from transformers import AutoModelForSequenceClassification, AutoTokenizer

model_name = 'your_trained_model'
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained(model_name)

3. **设置导出配置**：确定你想如何导出模型，比如是保存整个模型、仅保存权重还是模型结构文件。

output_dir = "path/to/save/model"

4. **模型导出**：使用`save_pretrained()`函数将模型保存：

model.save_pretrained(output_dir)
tokenizer.save_pretrained(output_dir)

这将创建一个包含模型权重和tokenizer的目录，可供其他项目加载并使用。