import org.apache.spark.mllib.recaommendation.Rating的maven代码

你可以在你的 Maven 项目中添加以下依赖来使用 Apache Spark 的 MLLib 推荐模块中的 `Rating` 类：

<dependency>
    <groupId>org.apache.spark</groupId>
    <artifactId>spark-mllib_2.12</artifactId>
    <version>3.1.1</version>
</dependency>

请注意，上述代码是为了 Maven 项目使用 Scala 2.12 编译器而编写的。如果你使用的是其他版本的 Scala，或者正在使用 Java 项目，则需要相应地更改 `spark-mllib` 的版本和 / 或 Scala 版本。

相关问题

解决idea编写spark程序时，import org.apache.spark报错

这个问题可能是由于缺少Spark的依赖库导致的。您需要在项目中添加Spark的依赖库，以便能够正确地导入org.apache.spark包。具体的步骤如下：

1. 打开您的项目，找到pom.xml文件（如果您使用的是Maven构建工具）或build.gradle文件（如果您使用的是Gradle构建工具）。

2. 在文件中添加以下依赖：

Maven:

<dependency>
    <groupId>org.apache.spark</groupId>
    <artifactId>spark-core_2.11</artifactId>
    <version>2.4.5</version>
</dependency>

Gradle:

compile group: 'org.apache.spark', name: 'spark-core_2.11', version: '2.4.5'

3. 保存文件并重新构建项目。现在，您应该能够正确地导入org.apache.spark包并编写Spark程序了。

希望这可以帮助您解决问题！

org.apache.maven.archiver.mavenarchiveconfiguration

org.apache.maven.archiver.mavenarchiveconfiguration是一个Maven插件的配置类，用于指定生成的Maven归档文件的属性和配置。

通过这个类，我们可以设置生成的归档文件的文件名、文件格式、压缩方式等。其中，文件名可以通过setOutputFileName()方法进行设置；文件格式可以通过setCompress()方法设置为zip或tar；压缩方式可以通过setCompressMethod()方法进行设置。

此外，该类还提供了一些其他的配置选项，比如设置是否包含目录结构、是否包含POM文件、是否在归档文件中包含源代码等。

使用org.apache.maven.archiver.mavenarchiveconfiguration可以根据项目需求来自定义生成的归档文件，以满足特定的打包要求。例如，如果希望生成一个包含所有依赖项的可执行jar文件，可以设置setAddMavenDescriptor(false)和setAddClassifiers(false)，这样就不会在归档文件中包含依赖项的POM描述文件和其他分类文件。

总之，org.apache.maven.archiver.mavenarchiveconfiguration提供了丰富的配置选项，可以辅助开发人员定制他们所需的Maven归档文件。