double getrollFromPose(const sensor_msgs::Imu::ConstPtr &carPose){ //odom=*odom_cb; //geometry_msgs::Pose carPose = odom.pose.pose; sensor_msgs::Imu imu=(*carPose); float x = imu.orientation.x; float y = imu.orientation.y; float z = imu.orientation.z; float w = imu.orientation.w; double roll,pitch, yaw; tf::Quaternion q(x, y, z, w); tf::Matrix3x3 quaternion(q); quaternion.getRPY(roll, pitch, yaw); return roll; }
时间: 2024-02-23 18:57:25 浏览: 69
这段代码是一个 C++ 函数,用于从 IMU 数据中获取车辆的横滚角(Roll)。函数的输入参数是一个指向 ROS 消息类型为 `sensor_msgs::Imu` 的常量指针 `carPose`,表示车辆当前的姿态数据。函数首先将 `carPose` 转换为 `sensor_msgs::Imu` 类型的变量 `imu`,然后从 `imu` 中获取四元数(即车辆的姿态),并将其转换为欧拉角(Roll, Pitch, Yaw)形式。最后将横滚角 `roll` 作为函数的返回值。
相关问题
double getpitchFromPose(const sensor_msgs::Imu::ConstPtr &carPose) { //odom=*odom_cb; //geometry_msgs::Pose carPose = odom.pose.pose; sensor_msgs::Imu imu=(*carPose); float x = imu.orientation.x; float y = imu.orientation.y; float z = imu.orientation.z; float w = imu.orientation.w; double roll,pitch, yaw; tf::Quaternion q(x, y, z, w); tf::Matrix3x3 quaternion(q); quaternion.getRPY(roll, pitch, yaw); return pitch; }
这是一段C++代码,它的作用是从ROS中的IMU消息中获取车辆的俯仰角,与前面获取侧倾角的函数类似。具体实现细节如下:
```c++
double getpitchFromPose(const sensor_msgs::Imu::ConstPtr &carPose){
sensor_msgs::Imu imu = (*carPose);
float x = imu.orientation.x;
float y = imu.orientation.y;
float z = imu.orientation.z;
float w = imu.orientation.w;
double roll, pitch, yaw;
tf::Quaternion q(x, y, z, w);
tf::Matrix3x3 quaternion(q);
quaternion.getRPY(roll, pitch, yaw);
return pitch;
}
```
同样地,这里使用了ROS的tf库,将IMU消息中的四元数转换为tf库中的四元数类型 `tf::Quaternion`,然后使用 `tf::Matrix3x3` 类型来获取欧拉角(即侧倾角 `roll`、俯仰角 `pitch` 和偏航角 `yaw`)。最后,函数返回计算得到的俯仰角值 `pitch`。
需要注意的是,IMU消息中的四元数可以通过ROS的消息订阅器来获取,而俯仰角和侧倾角等欧拉角可以通过tf库中的函数来计算。
C++程序调用robot_localization和amcl功能包实现激光雷达和IMU定位
要在C++程序中调用robot_localization和AMCL功能包实现激光雷达和IMU定位,需要进行以下步骤:
1. 首先,确保你已经安装了ROS,并且已经创建了一个ROS包来存放你的C++程序。
2. 通过在命令行中输入以下命令安装robot_localization和AMCL功能包:
```
sudo apt-get install ros-<your-ros-version>-robot-localization ros-<your-ros-version>-amcl
```
其中,`<your-ros-version>`是你正在使用的ROS版本,例如`melodic`或`noetic`。
3. 然后,在你的C++程序中包含以下头文件:
```
#include <ros/ros.h>
#include <robot_localization/navsat_conversions.h>
#include <robot_localization/ros_filter_utilities.h>
#include <robot_localization/srv/set_pose.h>
#include <geometry_msgs/PoseWithCovarianceStamped.h>
#include <sensor_msgs/Imu.h>
#include <sensor_msgs/NavSatFix.h>
#include <tf2/LinearMath/Quaternion.h>
#include <tf2_ros/transform_listener.h>
#include <tf2_geometry_msgs/tf2_geometry_msgs.h>
#include <tf2_ros/buffer.h>
#include <tf/transform_listener.h>
#include <tf/transform_datatypes.h>
#include <tf_conversions/tf_eigen.h>
#include <tf/transform_broadcaster.h>
#include <tf/LinearMath/Matrix3x3.h>
#include <string>
#include <vector>
#include <iostream>
#include <fstream>
#include <cmath>
#include <Eigen/Dense>
#include <nav_msgs/Odometry.h>
#include <geometry_msgs/Pose.h>
#include <geometry_msgs/PoseStamped.h>
#include <geometry_msgs/Twist.h>
#include <geometry_msgs/TwistStamped.h>
#include <std_msgs/Float64.h>
#include <std_msgs/Bool.h>
#include <std_msgs/String.h>
```
4. 然后,在你的代码中创建ROS节点,并订阅激光雷达和IMU的数据,以及发布机器人的位置信息。
```
int main(int argc, char** argv)
{
// 初始化ROS节点
ros::init(argc, argv, "my_robot_localization_node");
ros::NodeHandle nh;
// 创建订阅器
ros::Subscriber imu_sub = nh.subscribe("/imu", 1000, imuCallback);
ros::Subscriber laser_sub = nh.subscribe("/laser_scan", 1000, laserCallback);
// 创建发布器
ros::Publisher pose_pub = nh.advertise<nav_msgs::Odometry>("/robot_pose", 1000);
// 循环读取数据并发布位置信息
while(ros::ok())
{
// 在这里进行数据融合的处理
// 发布位置信息
pose_pub.publish(odom);
// 延时一段时间
ros::Duration(0.1).sleep();
}
return 0;
}
```
5. 在`imuCallback()`和`laserCallback()`函数中,将接收到的IMU和激光雷达数据保存到ROS消息中,然后在主循环中进行数据融合的处理,并将融合后的位置信息发布到`/robot_pose`话题中。
```
void imuCallback(const sensor_msgs::Imu::ConstPtr& msg)
{
// 将IMU数据保存到ROS消息中
imu_data = *msg;
}
void laserCallback(const sensor_msgs::LaserScan::ConstPtr& msg)
{
// 将激光雷达数据保存到ROS消息中
laser_data = *msg;
}
```
6. 最后,编译你的C++程序并运行它:
```
cd <your-catkin-workspace>/src
catkin_make
source devel/setup.bash
rosrun <your-ros-package> <your-cpp-program>
```
其中,`<your-catkin-workspace>`是你的Catkin工作空间的路径,`<your-ros-package>`是你存放C++程序的ROS包的名称,`<your-cpp-program>`是你的C++程序的名称。
阅读全文