企业财务舞弊迹象数据挖掘的审计模型研究.pdf

《企业财务舞弊迹象数据挖掘的审计模型研究.pdf》这篇文章主要阐述了数据挖掘在企业财务舞弊审计中的应用。作者在文章中指出，财务舞弊给企业带来了巨大的损失，因此需要企业对财务舞弊始终保持高度警惕，并加强对财务舞弊的识别和防范。

文章从财务舞弊的概念入手，对财务舞弊的类型及常见的财务舞弊手段进行了介绍。接着，文章探讨了数据挖掘在财务舞弊审计中的应用，提出了一种基于数据挖掘的财务舞弊审计模型。该模型主要包括特征选择、数据预处理、分类器构建三个步骤。通过构建适合企业的模型，对大量的财务数据进行挖掘，可以有效地检测出企业中存在的财务舞弊迹象，提高企业的财务风险管理水平，减少财务损失，保护企业的利益。

文章还介绍了数据挖掘在财务舞弊审计中的优势，比如可以处理多维数据，挖掘出数据中的规律和趋势。此外，文章还提出一些针对企业实际情况的应用策略，比如要结合财务舞弊的实际场景和企业自身的特点，选取合适的特征量进行数据挖掘，从而提高财务风险控制的精准度和准确度。

总的来说，文章系统地介绍了数据挖掘在企业财务舞弊审计中的应用，并提出了一种基于数据挖掘的财务舞弊审计模型，具有一定的参考价值。需要提醒的是，在实际应用中，还需要结合企业实际情况和人工审计进行综合分析，确保企业的财务安全。