arcgis更改栅格数据value值

要更改 ArcGIS 中栅格数据的值，您可以使用 Raster Calculator 工具。以下是一个简单的步骤：

1. 打开 Raster Calculator 工具（在 ArcToolbox 中找到）。
2. 选择您要更改的栅格图层作为输入。
3. 输入表达式以更改值。例如，要将所有像素值为 1 的像素更改为 10，您可以使用以下表达式：Con("your_raster_layer" == 1, 10, "your_raster_layer")。这将创建一个新的栅格图层，其中所有值为 1 的像素被更改为 10。
4. 指定输出位置和文件名。
5. 单击“运行”以开始计算过程。

请注意，此方法将创建一个新的栅格图层，而不是直接更改原始图层。如果您需要更改原始图层，请使用 Raster Calculator 工具的“合成”选项。

相关问题

arcgis栅格值域另存为后变了

### ArcGIS 中栅格值域在另存为之后发生变化的解决方案

在处理栅格数据的过程中，有时会遇到栅格值域在另存为操作后发生改变的情况。这种现象通常由多种因素引起，包括但不限于重采样方法的选择、存储格式的不同以及环境参数的影响。

#### 1. 确认重采样方法的一致性
当执行栅格数据转换或保存时，默认情况下可能会应用不同的重采样算法。如果源文件和目标文件采用了不一致的方法，则可能导致数值分布的变化。为了保持一致性，在进行任何栅格处理之前应指定相同的重采样方式[^1]：

import arcpy

arcpy.env.snapRaster = "input_raster"
arcpy.Resample_management(
    in_raster="input_raster",
    out_raster="output_raster",
    cell_size="CELLSIZE 30", 
    resampling_type="CUBIC") # 使用立方卷积法确保精度不变

#### 2. 设置合适的输出格式与压缩选项
某些栅格格式具有特定的数据类型限制（如8位无符号整数），这可能影响最终结果中的最小最大值范围。因此建议选择支持浮点型或其他高精度类型的格式来减少潜在误差。此外，启用LZW等无损压缩可以进一步提高效率而不损失信息量[^2]:

arcpy.CopyRaster_management(
    in_raster="source.tif",
    out_rasterdataset="destination.img",
    config_keyword="#",
    background_value="-9999 NO_DATA",
    nodata_value="-9999",
    onebit_to_eightbit="NONE",
    colormap_to_RGB="NONE",
    pixel_type="F32",      # 设定像素类型为单精度浮点数
    scale_pixel_value="NONE",
    RGB_to_CMYK="NONE",
    format="IMG",          # 输出为ERDAS Imagine图像(.img)
    transform="NONE")

#### 3. 维持原始统计数据
为了避免因直方图拉伸等因素造成的视觉差异，可以在复制过程中保留原有的统计特性。具体做法是在`Copy Raster`工具中勾选“忽略背景色”并手动设定NoData值；对于多波段影像还需注意各通道间的相对关系维护[^3].

通过上述措施能够有效防止由于软件内部默认行为所引起的意外修改，并保障后续分析工作的准确性。

python实现文件夹内所有的栅格数据批量添加两个字段并根据Value字段的9个旧值对应赋新值

好的，我会尽力回答你的问题。根据你的描述，我理解你想在一个文件夹内的所有栅格数据中添加两个字段，并且根据Value字段的旧值对应赋新值。我假设你使用的是ArcGIS软件进行数据处理，下面是一份Python代码示例，供你参考：

import arcpy
import os

# 设置工作空间
arcpy.env.workspace = r"C:\data\folder"

# 获取所有栅格数据的列表
rasters = arcpy.ListRasters("*", "TIF")

# 遍历所有栅格数据
for raster in rasters:
    print("Processing " + raster)
    
    # 添加两个字段
    arcpy.AddField_management(raster, "NewField1", "DOUBLE")
    arcpy.AddField_management(raster, "NewField2", "TEXT")
    
    # 根据Value字段的旧值对应赋新值
    with arcpy.da.UpdateCursor(raster, ["Value", "NewField1", "NewField2"]) as cursor:
        for row in cursor:
            if row[0] == 1:
                row[1] = 10
                row[2] = "A"
            elif row[0] == 2:
                row[1] = 20
                row[2] = "B"
            elif row[0] == 3:
                row[1] = 30
                row[2] = "C"
            # 继续添加elif语句，根据Value字段的旧值对应赋新值
            cursor.updateRow(row)

在这个示例代码中，我们首先设置了工作空间为指定的文件夹。然后，使用arcpy.ListRasters函数获取了所有栅格数据的列表，遍历所有栅格数据进行处理。对于每一个栅格数据，我们使用arcpy.AddField_management函数添加两个新字段。然后，使用arcpy.da.UpdateCursor函数遍历每一行数据，根据Value字段的旧值对应赋新值。最后，使用cursor.updateRow函数更新数据。你可以根据实际情况修改代码中的字段名、字段类型、旧值与新值的对应关系等参数。