用c++写自适应水印算法

自适应水印算法是一种可以根据不同图像的特征自动调整水印嵌入强度和位置的算法。下面是一个用C++实现自适应水印算法的简单示例：

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;

// 定义水印强度常量
const double alpha = 0.1;

// 计算图像的梯度幅值
Mat calcGradient(Mat &img) {
    Mat grad_x, grad_y;
    Mat abs_grad_x, abs_grad_y;
    Sobel(img, grad_x, CV_16S, 1, 0, 3, 1, 0, BORDER_DEFAULT);
    Sobel(img, grad_y, CV_16S, 0, 1, 3, 1, 0, BORDER_DEFAULT);
    convertScaleAbs(grad_x, abs_grad_x);
    convertScaleAbs(grad_y, abs_grad_y);
    Mat grad;
    addWeighted(abs_grad_x, 0.5, abs_grad_y, 0.5, 0, grad);
    return grad;
}

// 嵌入水印
Mat embedWatermark(Mat &img, Mat &watermark) {
    Mat gray, grad, dst;
    cvtColor(img, gray, COLOR_BGR2GRAY);
    grad = calcGradient(gray);
    // 计算嵌入强度
    double beta = alpha * mean(grad).val[0];
    // 嵌入水印
    addWeighted(img, 1.0, watermark, beta, 0, dst);
    return dst;
}

int main(int argc, char **argv) {
    // 读取图像和水印
    Mat img = imread("image.jpg");
    Mat watermark = imread("watermark.png");
    // 嵌入水印
    Mat dst = embedWatermark(img, watermark);
    // 显示结果
    imshow("Image", img);
    imshow("Watermark", watermark);
    imshow("Result", dst);
    waitKey(0);
    return 0;
}

这个示例程序中，我们首先定义了一个水印强度常量 alpha，然后实现了两个函数，calcGradient() 用于计算图像的梯度幅值，embedWatermark() 用于嵌入水印。在 embedWatermark() 中，我们首先将图像转换为灰度图像，然后计算梯度幅值 grad，并根据梯度幅值的平均值计算嵌入强度 beta。最后，我们使用 OpenCV 的 addWeighted() 函数将原始图像和水印按比例混合，得到最终结果。

请注意，这只是一个简单的示例程序，实际的自适应水印算法可能更加复杂，需要根据具体的应用场景进行优化和调整。