用python深拷贝一个变量
时间: 2023-06-02 16:07:44 浏览: 54
可以使用`copy.deepcopy()`函数进行深拷贝,例如:
```
import copy
old_list = [1, 2, [3, 4]]
new_list = copy.deepcopy(old_list)
```
这样`new_list`就是`old_list`的深拷贝。
相关问题
python浅拷贝深拷贝
在 Python 中,变量并不是存储数据的地方,而是指向存储数据的内存地址的引用。当我们使用赋值语句将一个变量赋值给另一个变量时,两个变量实际上指向的是同一个内存地址,这种情况被称为浅拷贝。
而深拷贝则是创建一个新的对象,这个新对象与原始对象的值相同,但是它们的内存地址不同,这意味着它们是完全独立的。Python 中使用 copy 模块中的 deepcopy 函数来进行深拷贝。
下面是一个简单的示例,演示浅拷贝和深拷贝的区别:
```python
import copy
# 浅拷贝示例
list1 = [1, 2, [3, 4]]
list2 = list1.copy()
list2[2][0] = 5
print(list1) # [1, 2, [5, 4]]
print(list2) # [1, 2, [5, 4]]
# 深拷贝示例
list1 = [1, 2, [3, 4]]
list2 = copy.deepcopy(list1)
list2[2][0] = 5
print(list1) # [1, 2, [3, 4]]
print(list2) # [1, 2, [5, 4]]
```
在上面的示例中,我们创建了一个包含一个嵌套列表的列表,并进行了浅拷贝和深拷贝。浅拷贝的结果是,当我们修改列表中的嵌套列表时,原始列表也会被修改。而深拷贝的结果是,原始列表不会受到影响。
Python拷贝一个数组
在中,拷贝一个数组可以使用赋值、浅拷贝和深拷贝三种方式。
1. 赋值:通过将一个数组赋值给另一个变量,它们将共享同一个数组对象。当其中一个变量修改数组时,另一个变量也会受到影响。
例如:
```
a = [1, 2, 3]
b = a
print(b) # 输出 [1, 2, 3]
a = 0
print(b) # 输出 [0, 2, 3]
```
2. 浅拷贝:使用copy()方法可以创建一个新的数组对象,但是新数组中的元素仍然是原数组中元素的引用。当原数组中的元素是可变对象时,修改这些对象会影响到新数组和原数组。
例如:
```
import copy
a = [1, 2, [3, 4]]
b = copy.copy(a)
print(b) # 输出 [1, 2, [3, 4]]
a = 0
print(b) # 输出 [1, 2, [0, 4]]
```
3. 深拷贝:使用deepcopy()方法可以创建一个完全独立的新数组对象,新数组中的元素不再是原数组中元素的引用,而是完全复制了一份。这样即使修改原数组中的元素也不会影响到新数组。
例如:
```
import copy
a = [1, 2, [3, 4]]
b = copy.deepcopy(a)
print(b) # 输出 [1, 2, [3, 4]]
a = 0
print(b) # 输出 [1, 2, [3, 4]]
```
所以,根据你的需求,你可以选择赋值、浅拷贝或深拷贝来拷贝一个数组。