https://iftp.chinamoney.com.cn/english/bdInfo/ 从链接页面获取公开数据 需要获取数据的条件: Bond Type=Treasury Bond, Issue Year=2023

要从给定的链接页面获取公开数据，并根据条件筛选数据，可以使用Python的requests和BeautifulSoup库进行网页解析。以下是一个示例代码，可实现这个功能：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://iftp.chinamoney.com.cn/english/bdInfo/'

# 发起请求并获取页面内容
response = requests.get(url)

# 使用BeautifulSoup解析页面内容
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# 找到符合条件的表格行
table_rows = soup.select('table tr')

# 定义需要获取的条件
bond_type = 'Treasury Bond'
issue_year = '2023'

# 遍历表格行并提取符合条件的数据
for row in table_rows:
    # 提取每行的单元格数据
    cells = row.find_all('td')
    
    # 检查是否符合条件
    if len(cells) > 0 and cells[3].text == bond_type and cells[5].text == issue_year:
        # 提取所需的数据
        isin = cells[0].text
        bond_code = cells[1].text
        issuer = cells[2].text
        bond_type = cells[3].text
        issue_date = cells[4].text
        latest_rating = cells[6].text
        
        # 打印输出符合条件的数据
        print(f'ISIN: {isin}')
        print(f'Bond Code: {bond_code}')
        print(f'Issuer: {issuer}')
        print(f'Bond Type: {bond_type}')
        print(f'Issue Date: {issue_date}')
        print(f'Latest Rating: {latest_rating}')
        print('---------------------')

请注意，您可能需要根据实际的页面结构和条件进行适当的调整。这段代码将使用requests库获取页面内容，然后使用BeautifulSoup库解析HTML，并遍历表格行以提取符合条件的数据。最后，将符合条件的数据打印输出。

希望这可以满足您的需求！如有任何进一步的问题，请随时提问。