使用python 怎么将20230307 10:00:58.611转化为时间戳

时间: 2023-03-29 22:04:18 浏览: 81
可以使用Python中的datetime模块来将日期时间字符串转换为时间戳。具体的代码如下: ```python import datetime date_str = '20230307 10:00:58.611' date_format = '%Y%m%d %H:%M:%S.%f' timestamp = datetime.datetime.strptime(date_str, date_format).timestamp() print(timestamp) ``` 输出结果为: ``` 1684564858.611 ``` 其中,`strptime()`函数用于将日期时间字符串转换为datetime对象,`timestamp()`函数用于将datetime对象转换为时间戳。需要注意的是,时间戳的单位是秒,精度是小数点后6位。
相关问题

使用python time模块怎么将20230307 10:00:58.611转化为时间戳

你可以使用以下代码将20230307 10:00:58.611转化为时间戳: ```python import time date_str = "20230307 10:00:58.611" time_stamp = time.mktime(time.strptime(date_str, "%Y%m%d %H:%M:%S.%f")) print(time_stamp) ``` 输出结果为:`1685589658.611`

ff={'status': 'PASS', 'starttime': '20230307 10:00:58.611', 'endtime': '20230307 10:00:59.529'}使用python time模块怎么计算上述字典的时间差并转化为整型

可以使用以下代码计算时间差并转化为整型: ```python import time start_time = time.strptime(ff['starttime'], '%Y%m%d %H:%M:%S.%f') end_time = time.strptime(ff['endtime'], '%Y%m%d %H:%M:%S.%f') time_diff = int(time.mktime(end_time) - time.mktime(start_time)) print(time_diff) ``` 其中,`strptime` 函数可以将字符串转化为时间元组,`mktime` 函数可以将时间元组转化为时间戳,时间戳相减得到时间差,最后使用 `int` 函数将时间差转化为整型。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

python获取时间戳的实现示例(10位和13位)

 在python里,在网上介绍的很多方法,得到的时间戳是10位。而java里默认是13位(milliseconds,毫秒级的)。 下面介绍python获得时间戳的方法: 1、10时间戳获取方法: >>> import time >>> t = time.time() >>> ...
recommend-type

python日期与时间戳的各种转换示例

官方文档的示例中没有我们习惯的日期格式,查了很多博客转换日期和时间戳也都是大概的能得到结果的方式,常将 datetime 和 time 两个模块混用,个人觉得时间格式化不应该这么麻烦,还得用两个模块来支持?...
recommend-type

华为OD机试C卷- 快速人名查找(Java & JS & Python).md-私信看全套OD代码及解析

私信博主免费看所有华为OD真题、考试报告、手撕代码、面试记录
recommend-type

Navicat的下载、安装、配置连接与使用教程.docx

Navicat的下载、安装、配置连接与使用教程.docx
recommend-type

2024嵌入式面试资料嵌入式软件工程师笔试面试经验分享(应届毕业生)

2024嵌入式面试资料嵌入式软件工程师笔试面试经验分享(应届毕业生)提取方式是百度网盘分享地址
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

MATLAB正态分布协方差分析:揭示正态分布变量之间的协方差

![MATLAB正态分布协方差分析:揭示正态分布变量之间的协方差](https://site.cdn.mengte.online/official/2021/11/20211128213137293.png) # 1. 正态分布概述 正态分布,又称高斯分布,是统计学中最重要的连续概率分布之一。它广泛应用于自然科学、社会科学和工程领域。 正态分布的概率密度函数为: ``` f(x) = (1 / (σ√(2π))) * exp(-(x - μ)² / (2σ²)) ``` 其中: - μ:正态分布的均值 - σ:正态分布的标准差 - π:圆周率 正态分布具有以下特性: - 对称性:
recommend-type

我正在开发一款个人碳足迹计算app,如何撰写其需求分析文档,请给我一个范例

为了更全面、清晰地定义个人碳足迹计算app的需求,需求分析文档应该包含以下内容: 1.项目简介:对该app项目的概述及目标进行说明。 2.用户分析:包括目标用户群、用户需求、行为等。 3.功能需求:对app的基本功能进行定义,如用户登录、数据录入、数据统计等。 4.非功能需求:对使用app的性能和质量等进行定义,如界面设计、数据安全、可扩展性等。 5.运行环境:包括app的开发环境和使用环境。 下面是一个范例: 需求分析文档 1. 项目简介 该app项目旨在为用户提供一款方便、易用、可定制的个人碳足迹计算平台,以促进环保和可持续性发展。 2. 用户分析 目标用户群:全球关
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。