opencv dnn c++ 编译

根据引用\[1\]和引用\[2\]的内容，编译OpenCV DNN C++需要进行以下步骤：

1. 首先，确保已经准备好对应版本的OpenCV和opencv_contrib。可以从https://github.com/opencv/opencv/releases和https://github.com/opencv/opencv_contrib/tags下载所需版本。

2. 由于网络问题，需要在使用cmake之前，在一些扩展包的链接之前添加代理链接https://ghproxy.com/，以便在国内的网络环境中顺利安装。

3. 复制opencv_contrib-4.7.0/modules/cudev文件夹中的内容到opencv-4.7.0/modules文件夹中。

4. 打开终端，进入OpenCV源代码目录，并执行以下cmake命令：

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D BUILD_EXAMPLES=ON -D INSTALL_C_EXAMPLES=OFF \
  -D OPENCV_ENABLE_NONFREE=ON -D WITH_CUDA=ON -D WITH_CUDNN=ON -D OPENCV_DNN_CUDA=ON \
  -D ENABLE_FAST_MATH=1 -D CUDA_FAST_MATH=1 -D CUDA_ARCH_BIN=5.2 -D WITH_CUBLAS=1 \
  -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=/path/to/opencv_contrib/modules \
  -D BUILD_opencv_java=OFF -D BUILD_opencv_python2=OFF -D BUILD_opencv_python3=OFF \
  -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/path/to/installation/directory ..

请将上述命令中的`/path/to/opencv_contrib/modules`替换为opencv_contrib模块的路径，将`/path/to/installation/directory`替换为您希望安装OpenCV的目录。

5. 执行make命令进行编译。

6. 执行make install命令进行安装。

这样，您就可以成功编译OpenCV DNN C++了。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Opencv DNN C++ CPU 平台编译配置过程](https://blog.csdn.net/P_LarT/article/details/128882415)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [OpenCV 4.4带DNN编译](https://blog.csdn.net/weixin_40592935/article/details/108083887)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]