在上述问题中添加前提，使用wgn函数和awgn函数

当然，在MATLAB中处理加噪声的情况时，可以使用内置函数`wgn`和`awgn`来进行加随机噪声的操作。这两个函数分别用于向数据添加等概率白噪声和对数字信号进行加噪声。

假设我们已经有了纯正弦波`pure_sine`，现在我们将使用`wgn`函数添加白噪声，而`awgn`函数则适用于数字信号处理：

**使用`wgn`函数：**
这个函数直接将噪声加到连续信号上。假设我们想要在10000个样本点上添加-10dBW和10dBW的白噪声，可以这样做：

% 创建噪声
white_noise_10 = wgn(size(pure_sine), 'measured', snr_dBm_10); % -10dBW
white_noise_20 = wgn(size(pure_sine), 'measured', snr_dBm_20); % 10dBW

% 加噪声到正弦波
noisy_sine_wgn_10 = pure_sine + white_noise_10;
noisy_sine_wgn_20 = pure_sine + white_noise_20;

**使用`awgn`函数：**
如果`pure_sine`是一个模拟信号的离散表示（例如，通过采样得到的序列），你可以使用`awgn`函数，它会考虑信号的量化影响：

if isvector(pure_sine) % 如果是数字信号
    % 将信号转换成浮点数以便进行正确的SNR操作
    pure_sine_float = double(pure_sine);
    
    % 对数字信号进行加噪声
    noisy_sine_awgn_10 = awgn(pure_sine_float, snr_dBm_10, 'measured');
    noisy_sine_awgn_20 = awgn(pure_sine_float, snr_dBm_20, 'measured');
else
    error('Pure sine wave should be a vector for using awgn.');
end

请注意，`wgn`和`awgn`函数都需要指定噪声模型（此处为“measured”），以及噪声的SNR是以dBm为单位的。