已知Excel表格共三类数据，每类一列。其中，前两列可以由公式计算得到一个特征值，第三类每一个数据和自己下一行数据的差值是第二个特征值。另有一表格可以根据两个特征值得到一一对应共计6个常数值，将常数值匹配到对应数据组。给出MATLAB实现代码

在MATLAB中，你可以使用`readtable`函数读取Excel文件，然后通过循环、条件判断以及数组操作来实现这个任务。下面是一个简单的示例代码：

% 1. 读取Excel数据
data = readtable('your_file.xlsx'); % 替换为实际文件名

% 提取前两列数据并计算特征值
feature1 = data(:,1:2); % 假设第一列和第二列是计算特征的依据
feature_values = calculateFeatures(feature1); % 自定义函数计算特征值，这里假设你已经有了这个函数

% 计算第三个特征值
diff_values = diff(data{:,3}); % 数据表的第三列是连续的，我们求差得到特征值

% 合并特征值矩阵
all_features = [feature_values; diff_values];

% 读取常数值表格
constants = readtable('constant_table.xlsx'); % 另外一个Excel文件，包含对应关系
constant_map = constants.Value;

% 匹配特征值到常数值
matched_data = zeros(size(all_features,1), 1);
for i = 1:size(all_features,1)
    matched_data(i) = find(constant_map == all_features(i,:), 'first'); % 找到第一个匹配的常数值位置
end

% 将匹配结果插入原始数据
result = array2table(matched_data, 'VariableNames', {'MatchedValue'});
result = [data; result]; % 结果数据合并到原数据后面

% 存储或显示结果
save('result.mat', 'result'); % 或者result = writetable(result, 'your_output.xlsx');
disp(result); % 显示结果数据

function feature_values = calculateFeatures(input_data)
% 这里是你需要自定义的具体计算方法，根据输入数据列计算特征值
% ... 省略具体的计算步骤

记得替换上述代码中的文件名和具体的数据处理逻辑。最后部分的`calculateFeatures`函数需要你根据实际情况编写，这取决于你的具体需求。