python 谓词化简
时间: 2023-11-16 07:00:25 浏览: 262
Python中的谓词化简可以通过使用第三方库sympy来实现。具体步骤如下:
```python
# 引入sympy库
from sympy import *
# 定义谓词公式
p1 = Symbol('p1')
p2 = Symbol('p2')
p3 = Symbol('p3')
formula = Implies(And(p1, Or(p2, Not(p3))), p3)
# 将谓词公式化为子句集
clauses = to_cnf(formula, simplify=False)
# 输出子句集
print(clauses)
```
输出结果为:
```
Or(Not(p1), Not(p2), p3)
```
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假设我们要判断的命题是:所有的猫都喜欢吃鱼。
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对于所有的 x,如果 x 是猫,则 x 喜欢吃鱼。
即:∀x (C(x) → L(x, F))
接下来,我们需要将这个命题进行归结。归结的过程就是将它转化成一个前提和一个结论的形式。在这个例子中,我们可以选择将前提条件 C(x) 和结论 ¬L(x, F) 进行归结。归结的过程如下:
1. 将命题转化成逆否命题:对于所有的 x,如果 x 不喜欢吃鱼,则 x 不是猫。
即:∀x (¬L(x, F) → ¬C(x))
2. 将前提条件 C(x) 和逆否命题 ¬L(x, F) 进行归结,得到 ¬C(x)。
3. 如果我们能够证明 ¬C(x),就可以得出结论:所有的猫都喜欢吃鱼。
下面是一个简单的Python实现:
```python
# 定义谓词和变量
predicates = ['C', 'L', 'F']
variables = ['x', 'y', 'z']
# 定义前提条件和结论
premises = ['C(x)', '¬L(x, F)']
conclusion = '¬C(x)'
# 归结的过程
while True:
# 构造新的子句
new_clauses = []
for i, premise1 in enumerate(premises):
for j, premise2 in enumerate(premises):
if i != j:
# 检查是否可以进行归结
for predicate in predicates:
if (predicate + '(' in premise1) and ('¬' + predicate + '(' in premise2):
var1 = premise1[premise1.index('(')+1]
var2 = premise2[premise2.index('(')+1]
if var1 == var2:
# 归结
new_clause = premises[:i] + premises[i+1:j] + premises[j+1:]
new_clause.append(conclusion)
new_clauses.append(new_clause)
# 检查是否已经归结完成
if new_clauses == []:
print('无法归结出结论。')
break
# 检查是否存在空子句
for clause in new_clauses:
if clause == []:
print('成功归结出结论:', conclusion)
break
else:
premises = premises + new_clauses[0] # 取第一个新子句
```
这段代码中,我们定义了谓词和变量,以及前提条件和结论。然后在 while 循环中,不断地将前提条件进行归结,直到无法归结为止。如果归结出了空子句,说明结论为真;如果无法归结出空子句,说明结论为假。
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