stata中Two-way crossed random effects

在Stata中，两向交叉随机效应（Two-way crossed random effects）通常应用于分析那些存在两个或更多层嵌套关系的数据集，例如实验设计中的因子组合或教育研究中的学校-班级组合。这种模型将观察值分为几个层次，每一层都有其自身的随机效应。

比如，在一项研究中，我们可能对学校、教师和学生三者进行观察，学校-教师组合形成了第一个层次的随机效应，而教师-学生的组合构成了第二个层次。在这种情况下，我们可以使用`xtmixed`命令，使用`||`符号分隔每个层次：

xtmixed dependent_variable || school_id: teacher_id || student_id, fe

这里的`dependent_variable`是响应变量，`school_id`, `teacher_id`, 和 `student_id`分别代表学校的ID、老师的ID和学生的ID。`fe`选项表示固定效应（fixed effect），即学校、教师和学生的整体效应。

这个模型会估计每个层次的随机效应及其交互作用，使得我们能够了解不同层之间的随机变异以及它们如何影响结果。例如，它可以帮助我们理解学校间的差异、教师间的差异以及学生在不同班级内的差异。