kettle记录超长

根据引用中的信息，达梦数据库可以使用text、blob、clob、image等数据类型来存储大文本数据，这些数据类型的最大长度都可以达到1-2G。所以，如果你遇到了kettle记录超长的问题，可以尝试将疑似值超长的字段设置为text类型来解决这个错误。另外，在DM管理工具中，你还可以设置表的存储选项，启用超长记录来处理这个问题。

此外，根据引用中的信息，你还可以使用etl的增量数据方式来处理kettle记录超长的问题。其中，一种方式是根据表中的时间字段的最大值来进行增量抽取，另一种方式是使用触发器等工具来捕获变化的数据，然后进行插入和更新操作。

需要注意的是，根据引用中的描述，你在kettle中使用jdbc连接时，可以在步骤名称中输入该步骤的名称，并在sql语句中输入上次运行的sysdate。这个sysdate将用于后续的增量时间字段，从而实现增量抽取的功能。

综上所述，你可以根据以上的方法和步骤来解决kettle记录超长的问题。

相关问题

kettle记录集连接

在Kettle中，记录集连接是一种常见的数据处理需求。它可以用于将两个表的数据连接起来，特别是当这两个表不在同一个数据库中时。记录集连接可以通过使用表输入和排序记录集组件来实现。首先，使用表输入组件将第一个表的数据读取到Kettle中。然后，使用排序记录集组件对第一个表的数据进行排序。接下来，使用表输入组件将第二个表的数据读取到Kettle中。最后，使用记录集组件将两个表的数据连接起来。这样，我们就可以在Kettle中完成表的拼接操作。\[1\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Kettle学习之记录集连接](https://blog.csdn.net/qq_40096858/article/details/114858664)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [Kettle案例总结一—多表连接(记录集连接)](https://blog.csdn.net/u011144425/article/details/79639803)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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kettle排序记录

Kettle中的"排序记录"步骤主要用于对字段进行排序。一般情况下，它会与"去除重复记录"和"记录集连接"步骤一起使用。在配置参数中，你需要选择要排序的字段以及排序的方式（升序或降序）。接下来，将结果数据与原始数据进行对比，你会发现无序数据已经按照你选择的排序方式进行了排序。

另外，Kettle中的"记录集连接"步骤可以用于实现数据集合的关联，包括内连接、左连接、右连接和外连接等。在这里，我们以用户回答为主表，并选择左连接。连接字段是用来判断哪个字段在两个集合之间相等时将记录合并在一起。在这个例子中，连接字段是回答集合的optionId和选项集合的id。

希望这可以帮助你理解Kettle中的"排序记录"和"记录集连接"步骤的使用。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Kettle中“排序记录”的使用](https://blog.csdn.net/AnameJL/article/details/119713337)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [kettle案例六数据表关联--排序记录-记录集连接-过滤记录](https://blog.csdn.net/q383965374/article/details/78962029)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [kettle转换实践（一）-排序记录，记录集连接，过滤记录](https://blog.csdn.net/kone0611/article/details/90575944)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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