用MATLAB循环语句将图片二值化

在MATLAB中，你可以使用`im2bw`函数将图像转换为二值图像，但这通常不是一个循环过程，因为这个操作是对整个图像进行的。然而，如果你想针对每个像素进行处理，例如基于某个阈值逐像素判断是否属于黑色或白色，可以结合循环结构。

这里是一个简单的示例，假设你已经有了一个灰度图像`img`，你想将其二值化，如果像素值大于某个阈值`threshold`就设置为1（白色），否则为0（黑色）：

% 假设你已经有一个灰度图像 img
% 定义阈值
threshold = 0.5; % 可根据需要调整

% 创建一个新的全零图像用于存储二值结果
binary_img = zeros(size(img));

% 使用 for 循环遍历每一个像素
for i = 1:size(img, 1)
    for j = 1:size(img, 2)
        % 如果像素值大于阈值，则设为白色
        if img(i,j) > threshold
            binary_img(i,j) = 1;
        end
    end
end

% 或者更简洁地使用 `imbinarize` 函数，直接进行二值化
% binary_img = imbinarize(img, threshold);