python画图legend设置

在 Python 中使用 Matplotlib 库来绘制图形，可以使用 `legend` 函数来设置图例。

下面是一个示例代码，演示如何使用 `legend` 函数进行图例设置：

y = [2,4,6,8,10]

# 绘制折线图plt.plot(x, y, label='Line1')

# 添加图例plt.legend()

# 显示图形plt.show()

在上述代码中，我们首先创建了 x 和 y 数据，然后使用 `plot` 函数绘制了一条折线，并通过 `label` 参数给该线条命名为 'Line1'。接着使用 `legend` 函数添加图例。最后使用 `show` 函数显示图形。

你可以根据需要设置图例的位置、标题、字体大小等参数。例如，你可以通过传递 `loc` 参数来指定图例的位置，常用的取值有 `'best'`、`'upper right'`、`'upper left'`、`'lower right'`、`'lower left'` 等。

你还可以使用其他参数来进一步自定义图例的样式和位置。有关更多详细信息，请参考 Matplotlib 官方文档：https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.legend.html

相关问题

python 画图legend

在Python中，使用matplotlib库可以绘制图表，并通过legend方法添加图例。图例可以用于标识每个数据系列的含义。在legend方法中，可以使用loc参数来指定图例的位置，如loc=1表示图例位于图像的右上角。此外，可以使用bbox_to_anchor参数来进一步精细调整图例的位置，它表示图例右上角和图像右上角的距离。例如，bbox_to_anchor=(1.1, 1.15)表示图例右上角与图像右上角的距离稍远一点。下面是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建画布
plt.figure()

# 创建柱状图
plt.bar(group2.index, group2['客户数'], label='转化客户数')
plt.legend(loc=1)
plt.xlabel("转化周期")  # X轴
plt.ylabel("转化客户数")  # Y轴
plt.title('转化窗口期')  # 标题

# 在原图基础上叠加图像，需要先创建一个新纵坐标轴
plt.twinx()

# 折线图
plt.plot(group2.index, group2["累计客户数占比"], color="orange", marker="o", label="转化客户占比")
plt.grid(linestyle='-.', color='SkyBlue')
plt.legend(bbox_to_anchor=(1.13, 1.25))  # 显示图例
plt.ylabel("累计转化客户占比")  # 显示图像

plt.show()

python画图legend不显示

在Python中，如果你使用matplotlib库绘制图表并设置了legend（图例），但结果显示不出图例，可能是由于以下几个原因：

1. **未添加标签**：`plt.legend()`需要至少有一个数据系列有对应的标签，这样才能生成图例。检查你的`plot`函数是否为每个数据系列都添加了标签。

   plt.plot(x, y1, label='y1')
   plt.plot(x, y2, label='y2')

2. **位置设置**：你需要指定图例的位置。默认位置可能会被图表元素遮挡。你可以通过`loc`参数调整，如`loc='best'`, `'upper left'`等。

   plt.legend(loc='best')

3. **不在绘图区**：如果图例不在主图形区域（例如，当你在子图上绘制东西时），确保将它放在适当的子图上。

4. **隐藏的图例**：有时候，如果你的图例是在`figure`级别而非`axes`级别创建的，并且内容为空（所有图例项都被删除了），那么图例会隐藏。确保至少有一个图例项存在。

5. **清理清除前的图例**：如果你之前已经使用过`legend`并且没有将其移除，新的`legend`可能会被之前的替换而不显示。记得每次调用前清空之前的图例。

6. **查看当前状态**：确认是否有其他设置影响了图例，比如透明度、大小等。有时候，非可见的图例也会导致图例不显示。

如果上述情况都不适用，可以尝试打印`plt.gca()`看看当前的`Axes`对象，或者直接检查`legend_`属性是否存在。另外，如果代码能提供具体一点，我会更有帮助。