用matlab筛选数据

在使用MATLAB筛选数据时，可以使用拉依达准则来判断是否为异常值。拉依达准则是一种统计方法，用于判断数据是否符合正态分布。根据拉依达准则，如果某个数据点与平均值的差异超过3倍标准差，那么该数据点可以被认为是异常值。以下是使用MATLAB进行数据筛选的示例代码：

mat = xlsread('附录1 目标客户体验数据.xlsx','data','A2:AB1961'); % 读取数据
sizes = size(mat);
ave = mean(mat); % 求解平均值
sigma = std(mat); % 求解标准差

for j = 1:sizes(2)
    for i = 1:sizes(1)
        if abs(mat(i,j) - ave(j)) > 3 * sigma(j) % 不符合3σ准则，标记这个元素位置
            disp(\['第',num2str(i),'行','第',num2str(j),'列,出现不满足拉依达准则的数据，数据id为：'\])
            data_id = mat(i,1)
            mat(i,j) = -1; % 这里用数据中没出现过的-1来替代待剔除的值
        else
            continue;
        end
    end
end

以上代码会读取名为"附录1 目标客户体验数据.xlsx"的Excel文件中的"data"工作表中的数据，并根据拉依达准则对数据进行筛选。如果某个数据点不符合3σ准则，则会在命令窗口中显示该数据点的位置和ID，并将该数据点替换为-1。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Matlab读取excel并使用拉依达准则筛选数据](https://blog.csdn.net/weixin_42160117/article/details/119460875)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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