jupyter怎么读取csv文件并计算总计平均值

Jupyter（原名IPython Notebook）是一个交互式的计算环境，非常适合数据处理和分析。要使用它读取CSV文件并计算总计和平均值，你可以按照以下步骤操作：

1. 首先，安装必要的库，如果你还没有安装`pandas`，可以使用pip进行安装：

   !pip install pandas

2. 导入pandas库，这是用于数据操作的强大工具：

   import pandas as pd

3. 使用`pd.read_csv()`函数加载CSV文件。假设文件名为"data.csv"，位于当前工作目录下，代码如下：

   data = pd.read_csv("data.csv")

4. 对于总计，通常是指某个列的总和，比如数值列`column_name`的总和：

   total = data['column_name'].sum()

5. 对于平均值，同样是对`column_name`的平均值：

   average = data['column_name'].mean()

6. 如果你想在一个DataFrame上执行这些操作，例如对所有数值列求总和和平均值，可以遍历列：

   for column in data.select_dtypes(include='number'):
       total_by_column = column.sum()
       avg_by_column = column.mean()
       print(f"Column {column.name}: 总和={total_by_column}, 平均值={avg_by_column}")

现在，你可以查看`total`和`average`变量的结果，或者在Jupyter Notebook的环境中直接显示出来。