python的EDA

EDA（Exploratory Data Analysis）是指对数据进行初步探索和分析的过程。在Python中，有多种库和工具可以用于进行EDA。

1. Pandas：Pandas是一个强大的数据处理库，它提供了丰富的数据结构和数据分析工具。你可以使用Pandas读取数据文件，进行数据清洗、转换和整理，并进行基本的统计分析。

2. Matplotlib和Seaborn：这两个库用于数据可视化，可以绘制各种类型的图表，如折线图、柱状图、散点图等。Matplotlib提供了更底层的绘图功能，而Seaborn则提供了更高级的统计图表绘制功能。

3. NumPy：NumPy是Python中用于科学计算的基础库，它提供了多维数组对象和各种数学函数。在EDA中，你可以使用NumPy进行数组操作和数值计算，例如计算均值、标准差等。

4. Plotly：Plotly是一个交互式可视化库，可以创建漂亮的可交互图表。它支持多种绘图类型，包括折线图、散点图、热力图等，并且可以进行缩放、旋转和平移等交互操作。

5. Scikit-learn：Scikit-learn是一个广泛使用的机器学习库，它提供了丰富的数据预处理和特征工程功能。在EDA中，你可以使用Scikit-learn进行缺失值处理、标准化、特征选择等操作。

以上是一些常用的Python库和工具，用于进行EDA。你可以根据具体的数据分析任务选择适合的工具进行使用。