jupyter数组四舍五入

在 Jupyter Notebook 中，可以使用 numpy 库中的 `numpy.round()` 函数对数组进行四舍五入操作。这个函数可以用来对数组中的每个元素进行指定位数的四舍五入。

下面是一个示例代码，演示如何在 Jupyter Notebook 中使用 numpy 进行数组四舍五入：

import numpy as np

arr = np.array([1.3, 2.7, 3.5, 4.1])
rounded_arr = np.round(arr)
print(rounded_arr)

输出结果：

[1. 3. 4. 4.]

在这个例子中，我们创建了一个包含浮点数的 numpy 数组 `arr`，然后使用 `np.round()` 函数将它们四舍五入为最接近的整数，并将结果存储在 `rounded_arr` 中。然后我们打印出 `rounded_arr` 的值。

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要在Jupyter中将数组四舍五入并保留两位小数，您可以使用NumPy库中的`around()`函数。以下是一个示例代码：

import numpy as np

# 假设有一个数组 arr
arr = np.array([1.23456789, 2.3456789, 3.456789])

# 将数组四舍五入并保留两位小数
rounded_arr = np.around(arr, decimals=2)

# 打印结果
print(rounded_arr)

输出：

[1.23 2.35 3.46]