jupyter数组四舍五入
时间: 2023-11-05 17:56:03 浏览: 44
在 Jupyter Notebook 中,可以使用 numpy 库中的 `numpy.round()` 函数对数组进行四舍五入操作。这个函数可以用来对数组中的每个元素进行指定位数的四舍五入。
下面是一个示例代码,演示如何在 Jupyter Notebook 中使用 numpy 进行数组四舍五入:
```python
import numpy as np
arr = np.array([1.3, 2.7, 3.5, 4.1])
rounded_arr = np.round(arr)
print(rounded_arr)
```
输出结果:
```
[1. 3. 4. 4.]
```
在这个例子中,我们创建了一个包含浮点数的 numpy 数组 `arr`,然后使用 `np.round()` 函数将它们四舍五入为最接近的整数,并将结果存储在 `rounded_arr` 中。然后我们打印出 `rounded_arr` 的值。
相关问题
jupyter数组四舍五入保留两位小数
要在Jupyter中将数组四舍五入并保留两位小数,您可以使用NumPy库中的`around()`函数。以下是一个示例代码:
```python
import numpy as np
# 假设有一个数组 arr
arr = np.array([1.23456789, 2.3456789, 3.456789])
# 将数组四舍五入并保留两位小数
rounded_arr = np.around(arr, decimals=2)
# 打印结果
print(rounded_arr)
```
输出:
```
[1.23 2.35 3.46]
```
jupyter数组展示不全
你可以使用以下代码来设置Jupyter Notebook中数组的展示方式:
```python
import numpy as np
np.set_printoptions(threshold=np.inf) # 设置threshold为一个大的数,如np.inf
```
这样设置之后,当你在Jupyter Notebook中打印一个较大的数组时,它将会完整地显示出来。
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