AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'clone'

这个错误通常是因为numpy数组没有clone()方法导致的。clone()方法是在numpy 1.18.0版本中引入的，如果你的numpy版本低于1.18.0，那么你需要升级numpy版本或者使用其他方法来复制numpy数组。下面是两种复制numpy数组的方法：

1.使用copy()方法复制numpy数组

import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3])
b = a.copy()
print(b) # 输出：[1 2 3]

2.使用numpy库中的函数复制numpy数组

import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3])
b = np.copy(a)
print(b) # 输出：[1 2 3]

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AttributeError: numpy.ndarray object has no attribute to

很抱歉，根据提供的引用内容，我无法回答您的问题。因为您提供的引用内容中并没有出现"to"这个属性或方法。请您提供更多的信息或者引用内容，以便我更好地回答您的问题。谢谢！

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AttributeError: numpy.ndarray object has no attribute corr

这个错误通常是因为在使用 `corr()` 方法时，对象不是 pandas DataFrame 或 Series 类型，而是 numpy.ndarray 类型。因此，需要将 numpy 数组转换为 DataFrame 或 Series 类型，然后再使用 `corr()` 方法。

例如，如果你有一个名为 `arr` 的 numpy 数组，你可以将其转换为 DataFrame 类型：

import pandas as pd
import numpy as np

arr = np.array([[1, 2], [3, 4]])
df = pd.DataFrame(arr)

corr_matrix = df.corr()

这样就可以使用 `corr()` 方法计算 DataFrame 的相关性矩阵了。