train_dataset, test_dataset = train_test_split(df, test_size=0.25)

train_test_split是一个常用的函数，用于将数据集划分为训练集和测试集。它的作用是为了在机器学习任务中评估模型的性能。

train_dataset和test_dataset是划分后的训练集和测试集。train_dataset包含了75%的原始数据，用于训练模型；test_dataset包含了25%的原始数据，用于评估模型的性能。

这个函数的参数有两个：
- df：原始数据集，可以是一个DataFrame或者一个数组。
- test_size：测试集的比例，可以是一个浮点数（0到1之间）或者整数（表示样本数量）。

函数的返回值是一个元组，包含了划分后的训练集和测试集。