import matplotlib as mpl %matplotlib inline
时间: 2024-03-15 13:39:56 浏览: 28
import matplotlib是Python中一个常用的绘图库,通过使用它可以创建各种类型的静态、动态和交互式图表。mpl是matplotlib的别名,方便在代码中引用。
%matplotlib inline 是Jupyter Notebook或者JupyterLab中的一条魔术命令,用于在Notebook中显示Matplotlib生成的图形。这个命令告诉Notebook将图形嵌入到输出单元格中,并且在每次执行代码时自动显示图形。
相关问题:
1. Matplotlib是什么?
2. 为什么要使用Matplotlib?
3. Jupyter Notebook中有哪些其他的魔术命令?
相关问题
import warnings warnings.filterwarnings("ignore") # from __future__ import absolute_import, division, print_function, unicode_literals import tensorflow as tf import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline import numpy as np import os import pandas as pd mpl.rcParams['figure.figsize'] = (8, 6) mpl.rcParams['axes.grid'] = False df = pd.read_csv('jena_climate_2009_2016.csv') df.head()
根据您提供的代码,您正在使用`pandas`库读取名为`jena_climate_2009_2016.csv`的数据文件。然后,您使用`df.head()`显示数据集的前几行。
请确保您已经安装了所需的库(如`pandas`和`matplotlib`)并且文件`jena_climate_2009_2016.csv`位于当前工作目录中。如果文件不在当前目录中,您需要提供正确的文件路径。
如果您遇到任何错误,请提供完整的错误信息,以便我可以更好地帮助您解决问题。
import numpy as np from matplotlib import cm import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.cm as cm delta = 0.2 x = np.arange(-3,3,delta) y = np.arange(-3,3,delta) X,Y = np.meshgrid(x,y) Z=X**2 +Y**2 x= X.flatten() y= Y.flatten() z= Z.flatten() fig = plt.figure(figsize=(12, 6)) ax1 = fig.add_subplot(121,projection = '3d') ax1.plot_trisurf(x,y,z, cmap = cm.jet ,linewidth = 0.01) plt.title("3D") ax2 = fig.add_subplot(122) cs = ax2.contour(X,Y,Z,15,cmap = 'jet') ax2.clabel(cs,line = True ,fontsize = 10, fmt= '%1.1f' ) plt.title("Contour") plt.show() 优化这段代码
以下是优化后的代码:
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
delta = 0.2
x = y = np.arange(-3, 3, delta)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = X**2 + Y**2
fig = plt.figure(figsize=(12, 6))
ax1 = fig.add_subplot(121, projection='3d')
ax1.plot_surface(X, Y, Z, cmap='jet')
ax1.set_title("3D")
ax2 = fig.add_subplot(122)
cs = ax2.contour(X, Y, Z, 15, cmap='jet')
ax2.clabel(cs, inline=True, fontsize=10, fmt='%1.1f')
ax2.set_title("Contour")
plt.show()
```
主要的改动如下:
1. 从 `matplotlib` 中导入 `mpl_toolkits.mplot3d`,以便使用 3D 绘图函数。
2. 使用 `plot_surface` 函数绘制 3D 图形,而不是 `plot_trisurf` 函数,因为前者效果更好且速度更快。
3. 调整了代码格式,使其更易读。
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