softmax函数的绘制

要绘制softmax函数的图像，同样需要使用Python的数学库（如numpy）和绘图库（如matplotlib）。下面是一个示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def softmax(x):
    e_x = np.exp(x - np.max(x))
    return e_x / np.sum(e_x)

# 生成x轴上的数据
x = np.linspace(-10, 10, 100)

# 计算softmax函数的值
y = softmax(x)

# 绘制图像
plt.plot(x, y)
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('softmax(x)')
plt.title('Plot of softmax(x)')
plt.grid(True)
plt.show()

这段代码会生成一个在x轴范围从-10到10之间的softmax函数图像。可以根据需要调整x轴范围和图像的其他属性。运行代码后，会弹出一个窗口显示绘制的图像。