我有A,B两列数据，现在我要对C,D列与A,B列进行比对，需要知道让同一行的CD列值和AB列哪一行match，并且高亮显示

要实现这个功能，你需要使用Pandas库来处理你的DataFrame，以及matplotlib或pandas DataFrame自带的样式功能来进行高亮显示。这里是一个简单的步骤说明：

1. 首先，确保你已经安装了`pandas`和`matplotlib`（如果还没有的话，可以使用`pip install pandas matplotlib`命令安装）。

2. 加载你的数据到一个DataFrame `df`，例如：

import pandas as pd

# 假设你的数据存储在一个CSV文件中
data = {'A': ['value1', 'value2', 'value3'],
        'B': ['value4', 'value5', 'value6'],
        'C': [1, 2, 3],
        'D': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

3. 对于每一行，你可以使用`merge`函数找到`C`和`D`列与`A`和`B`列匹配的位置。这可以通过`pd.merge`或者`pd.DataFrame.loc`结合布尔索引来实现。假设`index_match`是一个布尔数组，表示对应行是否匹配：

index_match = df[['A', 'B']].equals(df[['C', 'D']])

4. 使用这些布尔索引，你可以创建一个新的DataFrame，只包含匹配的行，或者直接高亮原始DataFrame中的匹配行。以下是如何根据`index_match`来选择匹配行并高亮显示：

# 如果你想得到一个新的DataFrame
matched_df = df[index_match]

# 或者在原始DataFrame上设置条件颜色
df.style.apply(lambda row: ['background-color: yellow' if match else '' for match in index_match], axis=1)

请注意，上述代码中的`apply`函数会在每一行上应用颜色变化，如果`match`为True，则背景色设置为黄色（或其他你喜欢的颜色）。如果你不想生成新DataFrame，而是想直接修改原数据框，那么第二种方法更合适。