阿尔法贝塔剪枝c++

阿尔法贝塔剪枝（Alpha-Beta Pruning）是一种优化搜索算法，用于博弈游戏（如国际象棋）的搜索树中。在C++实现时，通常会用到递归策略。以下是一个简单的概念性示例[^1]：

// 假设我们有一个棋类ChessBoard，有makeMove函数
ChessBoard board;
int alpha = INT_MIN, beta = INT_MAX; // 初始化剪枝边界

void alphabetaPrune(int depth, int maximizingPlayer) {
    if (depth == maxDepth || board.isGameOver()) {
        // 检查游戏结束或达到最大深度，返回得分
        return result;
    }

    // 极小极大算法，最大化玩家（alpha）和最小化玩家（beta）
    if (maximizingPlayer) {
        for (int move : board.getMoves()) {
            board.makeMove(move);
            alpha = std::max(alpha, -alphabetaPrune(depth + 1, !maximizingPlayer));
            if (beta <= alpha) break; // 剪枝条件，如果当前alpha已经大于等于beta，停止搜索
            board.undoMove(); // 回溯
        }
    } else {
        for (int move : board.getMoves()) {
            board.makeMove(move);
            beta = std::min(beta, alphabetaPrune(depth + 1, !maximizingPlayer));
            if (beta <= alpha) break;
            board.undoMove();
        }
    }
}

// 调用函数，从初始状态开始
board.makeInitialMove();
alphabetaPrune(0, true);

这个函数递归地评估每个可能的下一步，通过剪枝减少不必要的计算，提高搜索效率[^2]。注意实际实现可能需要考虑更复杂的规则和优化，比如迭代加深搜索。