怎样编辑代码将pedestrian-detection-adas-0002模型转换为OpenVINO IR模型并将结果保存到文件中，是在windows系统的

将pedestrian-detection-adas-0002模型转换为OpenVINO Intermediate Representation (IR) 文件的过程需要几个步骤，假设您已经在Windows上安装了Intel OpenVINO工具包：

1. **安装OpenVINO**:
确保已下载并安装了最新版本的Intel OpenVINO Toolkit。访问https://docs.openvino.ai/latest/installation guide 安装指导。

2. **获取模型**:
pedestrian-detection-adas-0002是一个预训练的人行横道检测模型，通常可以从官方GitHub仓库或Intel Model Zoo找到。下载模型FP16或者FP32版本。

3. **下载转换脚本**:
使用Model Optimizer工具，它包含在OpenVINO Toolkit中。运行`model_optimizer.py`脚本来转换模型。如果没有在命令行中自动添加环境变量，需要手动指定路径，如`python <path_to_modelOptimizer>/mo.py`.

4. **转换模型**:
对于转换命令，可以参考以下示例：

   mo --input_model <path_to_your_model>.xml --output_dir <path_to_output_directory> --data_type FP16 --reverse_input_channels

其中，`<path_to_your_model>.xml`是模型的XML文件，`<path_to_output_directory>`是你想保存转换后的IR文件的位置。

5. **检查和验证**:
转换完成后，会在输出目录下生成`.bin`和`.xml`两个文件，分别是二进制数据和描述网络结构的文件。你可以用Inference Engine测试转换是否成功。