yolo训练时出现AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'int'.

时间: 2023-08-27 15:20:56 浏览: 75
这个错误是由于在yolo训练过程中使用了错误的数据类型导致的。'numpy'模块是一个用于科学计算的Python库,它提供了许多用于数组操作的功能。 在这种情况下,错误信息表明你使用了一个名为'int'的属性,但是numpy模块中并没有这个属性。这可能是由于你在代码中使用了错误的语法或调用方法。 要解决这个问题,你可以检查你的代码并确保正确使用了numpy库中的函数和属性。你还可以检查numpy库的版本,确保它是最新的或与你的代码兼容的版本。如果问题仍然存在,你可以尝试卸载并重新安装numpy库。 另外,如果你可以提供更多的代码和错误堆栈跟踪信息,我可以更精确地帮助你解决这个问题。
相关问题

使用yolo5训练时提示AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'object'.

在使用YOLO5训练时,如果提示"AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'object'"错误,这通常是由于numpy版本的问题引起的。在NumPy 1.20中,numpy.int已被弃用,并在NumPy 1.24中被删除了。 要解决这个问题,有两个解决方案可以尝试: 方法一:重新安装numpy。你可以使用以下命令卸载当前的numpy版本(可选): ``` pip uninstall numpy ``` 然后再安装一个较新的版本,如numpy 1.22: ``` pip install numpy==1.22 ``` 这将安装一个与YOLO5兼容的numpy版本,以解决错误。 方法二:更新YOLO5的requirements.txt文件。如果你使用的是YOLO5官方提供的requirements.txt文件安装依赖项,你可以手动编辑该文件,将numpy版本更改为1.22或更高版本,然后再次运行pip install -r requirements.txt命令。 通过执行上述方法之一,你应该能够解决"AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'object'"错误并成功进行YOLO5训练。

AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'int128'

这个错误是由于numpy版本问题引起的。在较新的numpy版本中,numpy.int128已被弃用并删除。为了解决这个问题,你可以尝试以下两个解决方案之一: 1. 重新安装numpy:你可以使用pip uninstall numpy命令卸载当前的numpy版本,然后使用pip install numpy==1.22命令安装1.22版本的numpy。这样可以回退到一个较旧的版本,其中仍然包含numpy.int128属性。\[1\] 2. 更新requirements.txt文件:如果你在训练YOLO模型时遇到这个问题,可以检查requirements.txt文件中numpy的版本要求。将其修改为大于等于1.18.5但小于1.24的版本。然后再次运行pip install -r requirements.txt命令,确保安装的numpy版本符合要求。\[2\] 希望这些解决方案能够帮助你解决AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'int128'的问题。 #### 引用[.reference_title] - *1* [AttributeError: module numpy has no attribute int. 报错解决方案](https://blog.csdn.net/qq_42732229/article/details/130429209)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* [AttributeError: module numpy has no attribute int .报错解决方案](https://blog.csdn.net/weixin_46669612/article/details/129624331)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

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06/06/2023-16:31:47] [TRT] [I] [MemUsageChange] TensorRT-managed allocation in IExecutionContext creation: CPU +0, GPU +0, now: CPU 0, GPU 0 (MiB) /home/sniper/anaconda3/envs/labelme/lib/python3.8/site-packages/tensorrt/__init__.py:166: FutureWarning: In the future np.bool will be defined as the corresponding NumPy scalar. bool: np.bool, Traceback (most recent call last): File "/home/sniper/anaconda3/envs/labelme/bin/yolo", line 8, in <module> sys.exit(entrypoint()) File "/home/sniper/anaconda3/envs/labelme/lib/python3.8/site-packages/ultralytics/yolo/cfg/__init__.py", line 398, in entrypoint getattr(model, mode)(**overrides) # default args from model File "/home/sniper/anaconda3/envs/labelme/lib/python3.8/site-packages/torch/utils/_contextlib.py", line 115, in decorate_context return func(*args, **kwargs) File "/home/sniper/anaconda3/envs/labelme/lib/python3.8/site-packages/ultralytics/yolo/engine/model.py", line 302, in val validator(model=self.model) File "/home/sniper/anaconda3/envs/labelme/lib/python3.8/site-packages/torch/utils/_contextlib.py", line 115, in decorate_context return func(*args, **kwargs) File "/home/sniper/anaconda3/envs/labelme/lib/python3.8/site-packages/ultralytics/yolo/engine/validator.py", line 114, in __call__ model = AutoBackend(model, device=self.device, dnn=self.args.dnn, data=self.args.data, fp16=self.args.half) File "/home/sniper/anaconda3/envs/labelme/lib/python3.8/site-packages/ultralytics/nn/autobackend.py", line 174, in __init__ dtype = trt.nptype(model.get_binding_dtype(i)) File "/home/sniper/anaconda3/envs/labelme/lib/python3.8/site-packages/tensorrt/__init__.py", line 166, in nptype bool: np.bool, File "/home/sniper/anaconda3/envs/labelme/lib/python3.8/site-packages/numpy/__init__.py", line 305, in __getattr__ raise AttributeError(__former_attrs__[attr]) AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'bool'. np.bool was a deprecated alias for the builtin bool. To avoid this error in existing code, use bool by itself. Doing this will not modify any behavior and is safe. If you specifically wanted the numpy scalar type, use np.bool_ here. The aliases was originally deprecated in NumPy 1.20; for more details and guidance see the original release note at: https://numpy.org/devdocs/release/1.20.0-notes.html#deprecations 如何修复

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