请你根据以上的需求从系统数据库架构方面进行重新设计，来保证系统“三高”（高并发、高性能、高可用）架构的目标，你要完成的工作如下： 1、画出系统架构图；

为了重新设计系统数据库架构以确保高并发、高性能和高可用性，我会考虑以下几个关键点并结合合适的数据库技术：

1. **分库分表** (Sharding): 将数据分散到多个物理服务器上，每个服务器负责一部分数据。通过水平拆分表（按某个字段如用户ID），可以处理大量并发请求。

2. **读写分离** (Read-Write Splitting): 使用主从复制机制，将只读操作路由到从库，而写入操作留在主库。这可以提高读取性能。

3. **缓存层** (Caching): 利用Redis等内存数据库作为高速缓存，常用的是Memcached或Redis，减少对数据库的直接访问。

4. **分布式事务管理** (Two-Tier Transaction Management): 使用分布式事务解决方案，比如基于消息队列（如RabbitMQ）的补偿事务，保证一致性。

5. **负载均衡** (Load Balancing): 使用如Nginx或HAProxy这样的负载均衡器，动态分配流量到不同的数据库节点。

6. **数据库集群** (Database Cluster): 可能需要采用分布式数据库如MySQL的Galera Cluster 或者NoSQL的MongoDB/Memcached集群。

7. **监控报警系统** (Monitoring and Alerting): 实施实时监控，当检测到性能瓶颈或异常时自动发出警报。

8. **水平扩展** (Horizontal Scaling): 当需求增长时，可通过增加更多的数据库实例来应对。

下面是一个简化版的系统架构图说明：

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|        Web Application |
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         |              |
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          |             
+--------v-------------+
|  Redis Cache       |
+--------+-------------+
          |             
+--------v-------------+
| Database Cluster    |
+--------+-------------+
          |             |
+--------v-------------+
|  Master-Slave Replication|
+--------+-------------+
          |             
+--------v-------------+
|   Messaging Queue   |
+--------+-------------+
          |             
|   Compensation Logic |
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