在jupyterr notebook中编写实现拉普拉斯锐化和拉普拉斯锐化增强。

在jupyter notebook中实现拉普拉斯锐化和拉普拉斯锐化增强，可以按照以下步骤进行：

1. 导入必要的库和模块，例如cv2、numpy等。

2. 读取需要处理的图像，可以使用cv2.imread()函数。

3. 对图像进行灰度化处理，可以使用cv2.cvtColor()函数。

4. 使用cv2.Laplacian()函数对灰度图像进行拉普拉斯锐化处理，得到拉普拉斯图像。

5. 将原图像和拉普拉斯图像进行叠加，可以使用cv2.addWeighted()函数。

6. 对叠加后的图像进行拉普拉斯锐化增强，可以使用cv2.Laplacian()函数。

7. 将增强后的图像进行输出，可以使用cv2.imwrite()函数。

下面是代码示例：

import cv2
import numpy as np

# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 灰度化处理
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 拉普拉斯锐化处理
laplacian = cv2.Laplacian(gray, cv2.CV_64F)

# 叠加原图像和拉普拉斯图像
dst = cv2.addWeighted(img, 0.7, laplacian, 0.3, 0)

# 拉普拉斯锐化增强处理
enhanced = cv2.Laplacian(dst, cv2.CV_64F)

# 输出增强后的图像
cv2.imwrite('enhanced.jpg', enhanced)