系统级的PYTHONPATH和用户的PYTHONPATH有何区别？

系统的PYTHONPATH（也称为全局PYTHONPATH）是指在操作系统级别的环境变量中设置的PYTHONPATH，它对所有用户都生效。当你在命令行或终端中运行Python时，无论哪个用户，Python都将自动查找这个路径中的模块。这通常用于安装需要被多个项目共享的标准库或第三方库。

相比之下，用户的PYTHONPATH（也叫个人PYTHONPATH）是在每个用户的家目录下的`~/.pythonpath`或者其他特定配置文件中设置的，只影响当前用户。这种设置允许每个开发者有自己的独立模块或项目的路径，而不会干扰系统级的库。

两者的区别在于范围和定制性：系统级的更通用，适用于全局访问；用户级的则更为私密，方便个性化的开发环境配置。

相关问题

如何修改PYTHONPATH？

在Python中，可以直接通过环境变量的方式修改`PYTHONPATH`。这里有两个常见的操作方法：

1. **临时修改** (Linux/Unix):
使用`export`命令可以在当前终端会话中临时更新：

   export PYTHONPATH=/new/path:$PYTHONPATH

这样会在当前shell环境中增加新的路径到`PYTHONPATH`的前面。

2. **永久修改** (Linux/Unix, Mac):
将新路径添加到`~/.bashrc`、`.bash_profile` 或 `.zshrc` 文件中，并确保它们在`source`该文件后再启动新会话。例如，在`~/.bashrc`中加入：

   export PYTHONPATH=/new/path:$PYTHONPATH

3. **Windows**: 打开“控制面板” > “系统和安全” > “系统”，选择“高级系统设置”。在“系统属性”窗口中点击“环境变量”，在“系统变量”部分找到`PYTHONPATH`，然后添加或编辑路径；如果找不到，则需要新建一个名为`PYTHONPATH`的新变量并添加路径。

4. **Python程序中动态修改** (所有平台):
可以在Python脚本中使用`sys.path.append`来添加路径，这不会影响其他程序：

   import sys
   sys.path.append('/new/path')

每次重启Python进程或切换到新的Python解释器时，这些更改才会生效。

在Ubuntu系统中，如何在PyCharm中配置Python2.7解释器以及设置自定义环境变量PYTHONPATH？

为了在PyCharm中配置Python2.7解释器和自定义环境变量PYTHONPATH，可以遵循以下详细步骤。这将帮助你在Ubuntu系统上进行项目实战，以及理解PyCharm在项目配置中的高级应用。

参考资源链接：[PyCharm中设置项目解释器与环境变量教程](https://wenku.csdn.net/doc/64534486fcc539136804319a?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，确保你的Ubuntu系统中已安装Python2.7。可以通过终端运行`python2.7 -V`来检查Python2.7是否已安装。接下来，安装PyCharm。可以从JetBrains官网下载最新的PyCharm社区版压缩包，然后使用`tar`命令解压并执行`./pycharm.sh`进行安装。

安装完成后，启动PyCharm，选择`File` -> `New Project`来创建一个新的项目。在弹出的新建项目窗口中，选择一个合适的项目位置，并在`Project Interpreter`部分点击齿轮图标，选择`Show All`。在解释器列表中选择Python2.7解释器，通常标记为`Python 2.7`。如果没有显示，请确保已正确安装Python2.7及其相关的pip工具。

配置环境变量时，先在项目中创建一个运行或调试配置。在PyCharm的编辑器窗口中，点击右上角显示当前脚本名称的地方，选择`Edit Configurations`。在弹出的配置窗口中，找到`Environment Variables`字段。点击`+`添加新的环境变量，比如`PYTHONPATH=/path/to/your/library`，这里`/path/to/your/library`是你想要添加的库路径。

完成这些步骤后，点击`Apply`和`OK`来保存配置。现在你可以在PyCharm中使用Python2.7解释器，并且自定义的环境变量`PYTHONPATH`已经设置好，可以在代码中正常使用。这将使得你能够导入自定义路径下的模块，提升项目的模块化和可维护性。

了解如何在PyCharm中配置Python解释器和环境变量，不仅可以帮助你在Ubuntu系统上顺利开展Python项目，还可以提升你的开发效率。为了进一步深化你的知识和技能，建议参考提供的辅助资料《PyCharm中设置项目解释器与环境变量教程》。这份资料详细介绍了在PyCharm中设置项目解释器和环境变量的全过程，包括更多的细节和技巧，有助于你在IDE使用方面更上一层楼。

参考资源链接：[PyCharm中设置项目解释器与环境变量教程](https://wenku.csdn.net/doc/64534486fcc539136804319a?spm=1055.2569.3001.10343)