python pillow图片裁剪

Python Pillow是一个Python图像处理库，它可以用来对图片进行各种操作，包括图片裁剪。Pillow提供了一个crop()方法，可以用来裁剪图片。crop()方法需要传入一个四元组参数，表示裁剪的区域，分别是(left, upper, right, lower)。其中，left和upper表示裁剪区域的左上角坐标，right和lower表示裁剪区域的右下角坐标。下面是一个使用Pillow进行图片裁剪的示例代码：

from PIL import Image

img = Image.open("example.jpg")
cropped = img.crop((100, 100, 300, 300)) # 裁剪区域为(100, 100, 300, 300)
cropped.save("cropped.jpg")

除了Pillow，还可以使用OpenCV库来进行图片裁剪。OpenCV是一个开源的计算机视觉库，它可以用来处理图像和视频数据。下面是一个使用OpenCV进行图片裁剪的示例代码：

import cv2

img = cv2.imread("example.jpg")
cropped = img[100:300, 100:300] # 裁剪区域为(100, 100, 300, 300)
cv2.imwrite("cropped.jpg", cropped)

相关问题

Python实现图片裁剪

可以使用Python的PIL库（Pillow库）来实现图片裁剪。下面是一个简单的示例代码：

from PIL import Image

def crop_image(image_path, x, y, width, height, output_path):
    image = Image.open(image_path)
    cropped_image = image.crop((x, y, x+width, y+height))
    cropped_image.save(output_path)

# 示例用法
crop_image('input.jpg', 100, 100, 200, 200, 'output.jpg')

上述代码中，`crop_image`函数接受五个参数：`image_path`为原始图片的路径，`x`和`y`表示裁剪区域的左上角坐标，`width`和`height`表示裁剪区域的宽度和高度，`output_path`为裁剪后的图片保存路径。

python实现图片裁剪代码

以下是使用Python实现图片裁剪的代码示例：

from PIL import Image

def crop_image(image_path, output_path, left, upper, right, lower):
    img = Image.open(image_path)
    cropped_img = img.crop((left, upper, right, lower))
    cropped_img.save(output_path)

# 示例用法
crop_image("./data/cut/thor.jpg", "./data/cut/pil_cut_thor.jpg", 0, 0, 512, 128)

这段代码使用了Pillow库来进行图片的裁剪。首先，通过`Image.open()`方法打开原始图片。然后，使用`crop()`方法传入裁剪区域的左上角和右下角坐标来裁剪图片。最后，使用`save()`方法将裁剪后的图片保存到指定路径。在示例中，裁剪区域的左上角坐标为(0, 0)，右下角坐标为(512, 128)。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Python实现图片裁剪的两种方式——Pillow和OpenCV](https://blog.csdn.net/hfutdog/article/details/82351549)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [如何用python裁剪图片](https://blog.csdn.net/m0_59485658/article/details/123808484)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [Python 实现图片裁剪（附代码） | Python工具](https://blog.csdn.net/zhiweihongyan1/article/details/122605995)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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