deepsort算法定量分析中的FM是什么

在deepsort算法中，FM是指Feature Map。Feature Map是深度神经网络中的一个重要概念，它是指神经网络中的每一层输出的特征图。对于每个输入图像，深度神经网络会依次经过多个卷积层和池化层，每个卷积层和池化层都会产生一个Feature Map，最终这些Feature Map会被串接起来，形成最终的特征向量。在deepsort算法中，通过对目标检测结果中的每个目标提取出其对应的Feature Map，然后将其作为特征向量进行跟踪和匹配。

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