yolov5 origin

Yolov5是一个用于目标检测的深度学习模型。它是基于Yolov3的改进版本，通过引入一系列新的设计和技术，提高了检测的准确性和效率。

要使用Yolov5，首先需要生成.wts文件。你可以按照官方教程中的步骤进行操作。确保在tensorrtx/yolov5文件夹下有你的.wts文件，并相应地修改yolov5.cpp文件和yolovlayer.h文件。然后在tensorrtx/yolov5文件夹中执行以下命令：

mkdir build
cd build
cmake ..
make -j6
sudo ./yolov5 -s ../yolov5s.wts yolov5s.engine s

这将生成一个模型引擎文件。具体的命令解释可以在官方教程中找到。

如果目录yolov5/utils下有autoanchor.py文件，你可以使用该文件来自动获取anchors。请注意，这个文件只适用于较新的Yolov5版本。

总结起来，Yolov5是一个用于目标检测的深度学习模型，使用.wts文件和模型引擎文件进行推理。你可以按照官方教程的步骤来生成.wts文件，并根据需要使用autoanchor.py文件来获取anchors。