pythont读取 excle嵌入文件

Python中读取Excel嵌套文件通常使用pandas库，因为pandas对Excel文件处理非常方便。你可以按照以下步骤操作：

1. 首先，确保已经安装了`pandas`和`openpyxl`或`xlrd`库，它们分别是用于读取xlsx和xls文件的主要工具。

pip install pandas openpyxl  # 或者 pip install xlrd (如果你需要读取xls)

2. 使用pandas的`read_excel()`函数打开Excel文件，并指定文件路径。如果文件有嵌套结构（如工作表嵌套在其他工作簿中），你需要明确指定工作表名或索引。

import pandas as pd

# 假设excel_file.xlsx是你要读取的文件
df = pd.read_excel('excel_file.xlsx', sheet_name='Sheet1')  # 如果嵌套在其他工作簿，可以指定workbook名称

3. 如果你的文件包含嵌套的数据结构（比如嵌套的工作表或数据表），pandas默认会将这些视为单独的数据列。如果需要按行或列解析，你可能需要手动处理，或者使用更复杂的方法来解析。

# 例如，读取嵌套的表格，假设每个嵌套单元格都在新的一列
for index, row in df.iterrows():
    for nested_sheet in row['NestedSheets']:  # 假设'nested_sheet'列保存了嵌套的工作表引用
        nested_df = pd.read_excel(nested_sheet)  
        # 然后处理或合并这个嵌套的数据frame