续查10万数据，每次查三万的实例SQL，不用offset和 last_id实现,只取用limit实现，提前设置准确的page和size，代码示例

假设我们要查询一张名为`user`的表，其中有10万条记录。

我们可以首先查询总记录数，然后计算出总页数。假设每页显示3万条记录，则总页数为4页。

查询总记录数的SQL语句为：

SELECT COUNT(*) FROM user;

我们可以用Python代码来实现：

import pymysql

# 连接数据库
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='123456', database='test')

# 查询总记录数
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('SELECT COUNT(*) FROM user;')
total_count = cursor.fetchone()[0]

# 计算总页数
page_size = 30000
total_page = (total_count + page_size - 1) // page_size

# 关闭数据库连接
cursor.close()
conn.close()

接下来，我们可以根据页码和每页大小来查询数据。假设要查询第2页的数据，每页大小为3万条记录，则SQL语句为：

SELECT * FROM user LIMIT 30000, 30000;

其中，第一个参数表示偏移量，即跳过前面的3万条记录，第二个参数表示每页大小。

我们可以用Python代码来实现：

# 连接数据库
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='123456', database='test')

# 查询第2页的数据
cursor = conn.cursor()
page = 2
start = (page - 1) * page_size
cursor.execute(f'SELECT * FROM user LIMIT {start}, {page_size};')
data = cursor.fetchall()

# 输出数据
for row in data:
    print(row)

# 关闭数据库连接
cursor.close()
conn.close()

这样，我们就可以不用offset和last_id实现分页查询了。