安卓实现yuv数据添加字幕

要在安卓应用中实现将字幕添加到YUV数据中，可以使用Android NDK结合OpenCV库来实现。以下是一些基本的步骤：

1. 引入OpenCV库
在Android Studio中引入OpenCV库，可以在build.gradle中添加以下代码：

dependencies {
    implementation 'org.opencv:opencv-android:3.4.3'
}

2. 创建OpenCV的Mat对象
使用OpenCV中的YuvImage类可以将YUV数据转换为OpenCV的Mat对象。例如：

byte[] yuvData = ... // 读取YUV数据
int width = ... // 设置视频宽度
int height = ... // 设置视频高度
YuvImage yuvImage = new YuvImage(yuvData, ImageFormat.NV21, width, height, null);
ByteArrayOutputStream out = new ByteArrayOutputStream();
yuvImage.compressToJpeg(new Rect(0, 0, width, height), 100, out);
byte[] jpegData = out.toByteArray();
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeByteArray(jpegData, 0, jpegData.length);
Mat mat = new Mat();
Utils.bitmapToMat(bitmap, mat);

3. 添加字幕
使用OpenCV的putText方法可以在Mat对象上添加字幕。例如：

Scalar color = new Scalar(255, 255, 255);
String text = "Hello, world!";
Point org = new Point(100, 100);
int fontFace = Core.FONT_HERSHEY_SIMPLEX;
double fontScale = 1;
int thickness = 2;
Imgproc.putText(mat, text, org, fontFace, fontScale, color, thickness);

4. 将Mat对象转换为YUV数据
使用OpenCV中的Imgproc类可以将Mat对象转换为YUV数据。例如：

int frameSize = width * height * 3 / 2; // 计算YUV数据大小
byte[] yuvData = new byte[frameSize];
Mat yuvMat = new Mat(height + height / 2, width, CvType.CV_8UC1);
Imgproc.cvtColor(mat, yuvMat, Imgproc.COLOR_RGBA2YUV_I420);
yuvMat.get(0, 0, yuvData);

5. 写入处理后的YUV数据
将处理后的YUV数据写入视频文件或者直接渲染到SurfaceView中。例如：

FileOutputStream out = new FileOutputStream("output.yuv");
out.write(yuvData);
out.close();

以上是一个基本的实现过程，具体的实现还需要根据实际需求进行调整。注意，在安卓应用中使用OpenCV库需要考虑到性能和内存的问题，需要根据实际情况进行优化。