.json结构验证，批量验证json内每个参数类型符合预期类型

你可以使用 JSON Schema 进行 JSON 结构验证。JSON Schema 是一个用于验证 JSON 数据结构的规范，可以定义 JSON 数据的结构、类型、范围等限制条件，并对 JSON 数据进行验证。

对于批量验证 JSON 内每个参数类型是否符合预期类型，你可以编写一个脚本来遍历 JSON 数据，并使用 JSON Schema 进行验证。具体步骤如下：

1. 编写 JSON Schema，定义 JSON 数据的结构和类型限制条件。
2. 编写一个脚本，可以读取 JSON 文件或从 API 获取 JSON 数据。
3. 遍历 JSON 数据，对每个参数进行类型验证，如果不符合预期类型，则记录并输出错误信息。

以下是一个使用 Python 和 jsonschema 库进行 JSON 结构验证的示例代码：

import json
from jsonschema import validate

# 定义 JSON Schema
schema = {
    "type": "object",
    "properties": {
        "name": {"type": "string"},
        "age": {"type": "integer"},
        "email": {"type": "string", "format": "email"}
    },
    "required": ["name", "age"]
}

# 读取 JSON 文件
with open("data.json", "r") as f:
    data = json.load(f)

# 遍历 JSON 数据并验证
for item in data:
    try:
        validate(item, schema)
    except Exception as e:
        print("JSON 格式错误：", e)

在上述代码中，我们定义了一个 JSON Schema，指定了 name、age 和 email 字段的类型和必填条件。然后读取了一个 data.json 文件，遍历其中的 JSON 数据，使用 validate() 函数进行验证。如果遇到错误，就输出错误信息。

你可以根据具体的需求和 JSON 数据结构，自定义 JSON Schema 并修改上述代码。